• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии / О. П. Шестерникова, В. К. Финн, К. А. Лесько, Л. В. Винокурова. - DOI 10.14357/20718594220201. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2022. - N 2. - С. 3-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
    (Шифр в БД У3758/2022/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.33004.89
    616-073.756.8
    РУБ ИИ
    05.12
    07.09

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Интеллектуальные системы
    Интеллектуальный анализ данных
    Диагностика
    Компьютерная томография

    Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- дсм-метод -- автоматизированная поддержка исследования -- компьютерная томография -- рак поджелудочной железы -- хронический панкреатит -- дифференциальная диагностика
    Аннотация: В статье отписываются принципы создания интеллектуальной системы, использующей ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследования (ДСМ-метод АПИ), для прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии. Представлены процедуры одного из этапов применения ДСМ-метода АПИ - ДСМ-исследования, предназначенные для повышения надежности получаемых в системе эмпирических закономерностей. Приводятся полученные эмпирические закономерности и их экспертная оценка.
    Доп. точки доступа:
    Шестерникова, Ольга Павловна
    Финн, Виктор Константинович
    Лесько, Константин Александрович
    Винокурова, Людмила Васильевна

    Экз-ры полностью У3758/2022/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽