• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Крутиков, Александр Константинович. Решение задачи прогнозирования результатов индивидуальных спортивных дисциплин с использованием каскада нейронных сетей / А. К. Крутиков, В. Л. Клюкин, В. Д. Подковырин. - DOI 10.17513/srts.1393. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки = Scientific Review. Technical Sciences : журнал. - 2022. - N 3. - С. 10-14. - ISSN 2500-0799.
    (Шифр в БД У4615/2022/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.89
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Прогнозирование
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): индивидуальные виды спорта -- каскад -- каскадная структура -- обобщенно-регрессионная нейронная сеть -- обучающая выборка -- алгоритм обучения -- прогнозирование -- нейрон -- спортивный результат -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- прогноз
    Аннотация: В данной работе описывается прогнозирование результата в индивидуальной легкоатлетической дисциплине "Толкание ядра" с использованием отдельной обобщенно-регрессионной сети и каскада сетей данной модели. В основе построения каскада лежит внутренняя зависимость, которую возможно выделить при анализе данных, собранных для формирования обучающих выборок. Для обучения отдельной сети формируется одна выборка, для обучения каскада сформировано пять выборок. Кратко описан процесс формирования обучающих выборок, приведены зависимость между сформированными датасетами, структурная схема предлагаемого каскада обобщенно-регрессионных сетей. Описываются ход эксперимента, основные сложности, которые возникли при проведении эксперимента. Результаты прогнозирования оцениваются ошибкой обобщения в метрике средней абсолютной ошибки. Данные ошибок обобщения приведены в таблице в зависимости от целевой ошибки, с которой обучены сети. Произведен анализ данных, анализ времени обучения. Даны рекомендации по использованию каскада в прогнозировании результатов индивидуальных спортивных дисциплин. Рассматривается вопрос разработки системы с учетом автоматического формирования и структурирования обучающей выборки для формирования структуры каскада. Оценивается использование каскада нейронных сетей как инструмента прогнозирования спортивных результатов, в частности в дисциплинах легкой атлетики.
    Доп. точки доступа:
    Клюкин, В.Л.
    Подковырин, Виталий Дмитриевич

    Экз-ры полностью У4615/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽