07.99 Рубрики: Кл.слова (ненормированные): "умный дом" -- мобильное устройство -- домашний модуль Аннотация: Технологии "умного дома" развиваются быстрыми темпами, и "умный дом" сегодня - это лишь малая часть того, чем может стать "умный дом". Цель "умного дома" - облегчить повседневную жизнь его жителей за счет повышения комфорта, безопасности и эффективности. По мере повышения точности распознавания речи голос становится все более популярным средством контроля в "умном доме". И распознавание речи, и технология "умного дома" были перечислены как важные развивающиеся технологии в течение нескольких последних лет с ожидаемым высоким ростом рынка. Интеграция мобильных устройств в сегмент домашней автоматизации является важной задачей на данный момент. При этом пользователю необходимо предоставить возможность интуитивно взаимодействовать с системой. Данная интеграция стремится выйти за рамки обычных мобильных приложений домашней автоматизации при взаимодействии с пользователем, а также необходима концепция распознавания объектов с обнаружением в реальном времени. В данной статье описана архитектура системы управления "умным домом". Она состоит из модулей: мобильного модуля, домашнего модуля, конечного пользователя, интеллектуальных устройств. В разработанной системе пользователь может управлять устройствами, существующими в его доме, с помощью пользовательского интерфейса камеры, имеющего визуальное представление действий и обеспечивающего интуитивное взаимодействие. Мобильное приложение реализовано на платформе Android. Доп. точки доступа: Экз-ры полностью У4615/2022/2 Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)Переход по DOI Петрин, Дмитрий Александрович. Улучшение качества моделей машинного обучения в задачах классификации изображений на основе метода аугментации данных / Д. А. Петрин, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Изв. Ин-та инженер. физики : научно-технический журнал / Институт инженерной физики (ИИФ). - Серпухов : Ин-т инженер. физики, 2021. - N 1.- С.56-60. Панина, Виктория Сергеевна. Интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей / В. С. Панина, Г. А. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 1. - с. 29-33 Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129 Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110 Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21 Амеличев Г.Э. Использование биометрических данных в системах распознавания лиц / Г. Э. Амеличев, В. С. Панина, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 5-9 Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23 Засыпкин Д.С. Архитектура системы "управления Умным домом" / Д. С. Засыпкин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 10-15 Черевко Н.А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 21-25 Гаранин Н.А. Модель цепочки поставок на основе технологий блокчейна и интернета вещей / Н. А. Гаранин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.5-10 Панина, Виктория Сергеевна. Построение интеллектуальной системы мониторинга как части интеллектуальной парковочной системы / В. С. Панина, Г. Э. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.17-21 Чикишев, Андрей Денисович. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании программного обеспечения / А. Д. Чикишев, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.48-52 Вялых, Софья Андреевна. Многоуровневый анализ голоса с применением искусственных нейронных сетей в задаче распознавания эмоций / С. А. Вялых, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.66-70 Мосин, Евгений Дмитриевич. Генерация музыки с использованием двунаправленной рекуррентной нейронной сети / Е. Д. Мосин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2023. - N 1. - с. 10-14 Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356 Дроздов, Дмитрий Сергеевич. Анализ результата генерации изображений по текстовым описаниям с помощью многоэтапной генеративно-состязательной нейронной сети / Дроздов Дмитрий Сергеевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 357-360 Системы, использующие мысли вместо знаний, основанных на формальных правилах / ВЦП (Киев). - 7 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM. Гл.3. Датчики и искусственный интеллект. Искусственный интеллект в системах машинного зрения / ВЦП. - 19 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM. Гл.5. МАР и ТОР / ВЦП.Минская ред. - 41 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM.Гл.7. Базы данных CIM.Искусственный интеллект в CIM базах данных / ВЦП.Минская ред. - 53 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM.Гл.8. Распределенный искусственный интеллект. Системы распределенного искусственного интеллекта / ВЦП.Минская ред. - 47 c. - Текст : непосредственный. Benthem J.van Changing preferences / J.van Benthem,D.J.N.van Eijck,A.Frolova, 1993. - 16 p. - Текст : непосредственный. Eijck D.J.N.van Reasoning about update logic / D.J.N.van Eijck,F.-J.de Vries, 1993. - 18 p. - Текст : непосредственный. Foundations of artificial intelligence / сост.ed. D. Kirsh, 1992. - 358 p. - Текст : непосредственный. Niemela I. Autoepistemic logic as a unified basis for nonmonotonic reasoning : Diss. / I.Niemela, 1993. - 162 p. - Текст : непосредственный. Дулин С.К. Структурная согласованность данных и знаний : Учеб.пособие / С.К.Дулин, 1993. - 87 c. - Текст : непосредственный. Drescher G.L. Made-Up Minds : A constructivists approach to artificial intelligence / G.L.Drescher, 1991. - 220 p. - Текст : непосредственный. Innovative applications of artificial intelligence 2 / сост.ed. A. Rappaport, сост.ed. R. Smith, 1991. - 310 мкф. Бакаев А.А. Методы организации и обработки баз знаний / А.А.Бакаев,В.И.Гриценко,Д.Н.Козлов, 1993. - 149 c. - Текст : непосредственный. Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С.К.Дулин,И.А.Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный. Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G.Frederichs,M.Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный. Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный. Kilander F. Incremental conceptual clustering in an on-line application : Diss. / F.Kilander, 1994. - 140 p. - Текст : непосредственный. Брусакова И.А. Проектирование баз знаний и экспертные системы : Учеб.пособие / И. А. Брусакова, Д. Д. Недосекин, С. В. Прокопчина, 1993. - 59 c. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный. Кахман Я. Методы и средства автоматизации разработки программного обеспечения управляющих комплексов реального времени : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13 / Я. Кахман, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный. Генис Я.Г. Аналитические методы надежностного проектирования управляющих вычислительных систем для технологических процессов и производств : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.13.01;05.13.13 / Я. Г. Генис, 1991. - 30 с. - Текст : непосредственный. Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный. Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Лядова Л.Н. Арифметический полиморфизм в исследовании и проектировании алгоритмов управляющих ВС : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.11 / Л. Н. Лядова, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный. Богачев Д.А. Семантическая память адаптивных интеллектуальных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.11 / Д. А. Богачев, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Васильев М.Ю. Разработка архитектуры системы параллельного логического вывода на сетях специального вида : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13 / М. Ю. Васильев, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Гинкул Г.П. Игровой подход к формированию баз знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.11 / Г. П. Гинкул, 1991. - 15 с. - Текст : непосредственный. Зикеева Г.В. Метод автоматизированного формирования и контроля целостности баз знаний с неструктурированными продукционными правилами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13 / Г. В. Зикеева, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Абдуллаева М. Системы логического вывода,основанные на методе резолюций : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.09 / М. Абдуллаева, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный. Кладов В.Е. Реализация общей магистрали и контроля в многопроцессорной управляющей вычислительной системе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.05 / В. Е. Кладов, 1991. - 23 с. - Текст : непосредственный. Хведчук В.И. Средства ПЭВМ с поддержкой логического вывода : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.05 / В. И. Хведчук, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Воробьев В.Б. Представление,организация и обработка знаний в интеллектуальной системе ИКАР : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.11 / В. Б. Воробьев, 1992. - 15 с. - Текст : непосредственный. Любецкий В.А. Оценки и пучки теоремы переноса : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:05.13.17;01.01.06 / В. А. Любецкий, 1991. - 34 с. - Текст : непосредственный. Андриенко Г.Л. Методы сопоставления для автоматизированного приобретения экспертных знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.11 / Г. Л. Андриенко, 1992. - 15 с. - Текст : непосредственный. Симов С.Ж. Разработка и исследование интервальных моделей при анализе данных и проектировании экспертных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / С. Ж. Симов, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Научное обозрение. Технические науки. - Журнал, 2022г. № 2. - Текст : непосредственный. Засыпкин Д.С. Архитектура системы "управления Умным домом" / Д. С. Засыпкин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 10-15 Черевко Н.А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 21-25 Акимов, Андрей Анатольевич. Предварительная обработка данных для машинного обучения / А. А. Акимов, Д. Р. Валитов, А. И. Кубряк. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 26-31 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android