• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Применение методов интеллектуального анализа данных при диагностировании качества семян пшеницы / Д. Д. Барышев, Н. Н. Барышева, Е. В. Авдеева, С. П. Пронин. - Текст : непосредственный // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии : журнал теоретических и прикладных исследований. - 2022. - Т. 6, N 1. - С. 114-118. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2619-0818.
    (Шифр в БД У4970/2022/6/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    68.35.29633.11
    РУБ ИИ
    04.07
    07.08

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
    Зерновые культуры

    Кл.слова (ненормированные): методы машинного обучения -- классификация -- посевное качество -- семена пшеницы -- урожайность -- метод ближайших соседей -- наивный байесовский классификатор -- метод опорных векторов -- деревья решений
    Аннотация: В данной статье приводятся результаты исследования электрофизических свойств семян пшеницы на примере измерения биоэлектричексих сигналов для диагностирования качества семян пшеницы с применением методов интеллектуального анализа. В качестве информативных признаков выбраны точки на графике изменения биоэлектрических сигналов - максимальное значение, время изменения сигнала в области максимального значения и скорость изменения сигнала до данной точки. В качестве целевой функции выбраны значения урожайности, полученные в результате полевых испытаний. В работе представлено сравнение следующих алгоритмов классификации данных: метод ближайших соседей, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, деревья решений. В результате экспериментов установлено, что все методы успешно решают задачу классификации. Однако перекрестная проверка показала, что наиболее точными являются методы: деревья решений и метод ближайших соседей. Исследования показали, что методы позволяют с высокой точностью проводить классификацию семян пшеницы по показателям урожайности без предварительной обработки данных, исключения выбросов и аномалий, не учитывая при этом сорт семян пшеницы в качестве информативного признака.
    Доп. точки доступа:
    Барышев, Денис Дмитриевич
    Барышева, Надежда Николаевна
    Авдеева, Е.В.
    Пронин, Сергей Петрович

    Экз-ры полностью У4970/2022/6/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽