• ВХОД

    •  

    Полное описание

    16+
    Ж2-23/75094
    004.43/Б 500
     Берман, Кеннеди. Основы Python для Data Science / Кеннеди Берман ; [перевел с английского С. Черников]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2023. - 266 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Пер. изд.: Foundational Python for Data Science / Kennedy R. Behrman. - Boston [et al.], 2022. - 1000 экз. - ISBN 978-5-4461-2251-6 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    50.05.09004.438
    50.41.21004.65

    Рубрики:
    Программирования языки -- Python
    Системы управления банками данных

    Кл.слова (ненормированные): jupyter notebook -- последовательности -- структуры данных -- управление выполнением -- функции -- библиотеки data science -- наука о данных -- функциональное программирование -- объектно-ориентированное программирование
    Аннотация: Python - это язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но насколько сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на навыках программирования, которые вам понадобятся для решения задач в области науки о данных и машинного обучения. Вы познакомитесь с записными книжками Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого вы перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решения задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, освоив основы, вы перейдете к продвинутым техникам, которые позволят вам решать более сложные задачи.
    Доп. точки доступа:
    Черников, Сергей Викторович\пер.\
    Behrman, Kennedy R.
    Экз-ры полностью Ж2-23/75094
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
    Свободны: ХРЦ (2)
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽