• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Косяков, Виталий Петрович. Использование машинного обучения для восстановления поля проницаемости элемента разработки нефтяного пласта в двумерной постановке / В. П. Косяков, Д. Ю. Легостаев. - DOI 10.21684/2411-7978-2022-8-2-129-149. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика = Herald Tyumen State University. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy : научное издание. - 2022. - Том 8, N 2. - С. 129-149. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2411-7978.
    (Шифр в БД У4566/2022/8/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    38.53552.578.2
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07
    07.06

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в нефтегазовой отрасли
    Машинное обучение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): радиальные базисные функции -- машинное обучение -- подземная гидродинамика -- сопряженная задача -- обратная задача -- фильтрация -- математическое моделирование
    Аннотация: В современном мире широкое распространение получили методы машинного обучения. В нефтяной отрасли также заметна тенденция привлечения данных методов в контексте цифровизации и интеллектуализации всего производственного процесса. Настоящая работа посвящена разработке методики решения обратной задачи восстановления поля проницаемости нефтяного пласта при совместном использовании элементов машинного обучения и фильтрационной модели. Реализован вычислительный алгоритм, который подразумевает тесную взаимную интеграцию фильтрационной части и блока машинного обучения, результаты которого используются для параметризации физически содержательной модели. В качестве модели машинного обучения использована сеть радиально-базисных функций. Предлагаемая процедура поиска решения включает в себя численное решение прямой и сопряженной задачи для фильтрационной модели. Решение сопряженной задачи позволяет применять градиентные методы оптимизации, широко используемые в методах машинного обучения. В работе представлены результаты численного эксперимента. На примере симметричного двумерного элемента разработки получено решение задачи восстановления поля проницаемости для набора зонально-неоднородных нефтяных пластов. Для восстановленных полей характерные размеры неоднородностей с достаточной точностью совпадают с исходными. Показана принципиальная возможность качественного восстановления фильтрационно-емкостных характеристик межскважинного пространства, что невозможно при использовании классических методов интерполяции без привлечения дополнительных данных. В работе выполнено исследование влияния выбора вида управляющего параметра на поведение целевой функции и ее производной, что влияет на процесс решения обратной задачи. В результате исследования предложено использование гидродинамического сопротивления в качестве адаптируемого параметра при решении обратной задачи.
    Доп. точки доступа:
    Легостаев, Дмитрий Юрьевич

    Экз-ры полностью У4566/2022/8/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽