• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Кусакин, Илья Константинович. Исследование методов машинного обучения для классификации научных текстов на русском языке / И. К. Кусакин, О. В. Федорец, А. Ю. Романов. - DOI 10.36535/0548-0027-2022-12-2. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2022. - N 12. - С. 6-9. - Библиогр.: с. 9 (26 назв.). - ISSN 0548-0027.
    (Шифр в БД У1155/2022/12)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85
    16.31.2181'322
    РУБ ИИ
    04.01
    04.06
    04.07
    06.01.09

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение
    Компьютерная лингвистика

    Кл.слова (ненормированные): классификация текстов -- обработка естественного языка -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- векторизация текста
    Аннотация: Рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка и применению технологий искусственного интеллекта в задаче классификации научных текстов на русском языке. Представлен анализ реализации методов векторизации текстовой информации применительно к задаче обучения различных моделей классификаторов: от классических алгоритмов машинного обучения до нейросетевых архитектур-трансформеров.
    Доп. точки доступа:
    Федорец, Олег Владимирович
    Романов, Александр Юрьевич

    Экз-ры полностью У1155/2022/12
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : БИНТИ (1)
    Свободны: БИНТИ (1)
    Экз.2 (ДРЦ) поступил, но еще не дошел до места хранения;
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽