• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Пшенокова, Инна Ауесовна. Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания / И. А. Пшенокова. - DOI 10.35330/1991-6639-2022-2-106-72-81. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Кабардино-Балканский научный центр. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал. - 2022. - N 2. - С. 72-81. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-6639.
    (Шифр в БД У2766/2022/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    55.30
    РУБ ИИ
    07.99

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Сознание
    Робототехника
    Имитационное моделирование

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- сознание -- искусственное сознание -- робототехника -- имитационное моделирование
    Аннотация: В статье приводится краткий анализ некоторых методов и подходов к моделированию искусственного сознания. Приводятся некоторые подходы к определению сознания в философии, психологии и нейробиологии. В частности, рассматриваются функциональные и нейробиологические модели сознания. Представлены некоторые подходы к моделированию искусственного сознания. Рассмотренные модели полностью удовлетворяют цели, для которой они были созданы, однако ни одна из них еще не показывает реальное создание личных предпочтений, приобретенных и обработанных через тело и эмоции агента, которые считаются основой для создания потенциального искусственного сознания. Эта область общего искусственного интеллекта активно развивается, и еще нет единой теории основополагающих принципов и методов создания интеллектуальных систем, обладающих сознанием, способных к пониманию своих действий и целей, а также самосознанию.
    Экз-ры полностью У2766/2022/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽