Полное описание

Ж2-23/74591
004.8/М 312
Масис, Серг. Интерпретируемое машинное обучение на Python : научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни / Серг Масис ; перевод с английского Андрея Логунова. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2023. - 636 с. : ил. - Предм. указ.: с. 619-636. - Пер. изд.: Interpretable machine learning with Python. Learn to build interpretable high-perfomance models with hands-on real-world examples / Serg Masis. - 2021. - 1200 экз. - ISBN 978-5-9775-1735-5 : 500 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
50.05.09	004.438

Рубрики:
Машинное обучение
Программирования языки -- Python

Кл.слова (ненормированные): интерпретация машинного обучения -- освоение методов интерпретации -- модельно-агностические методы -- сверточные нейронные сети -- многопеременное прогнозирование -- настройка на интерпретируемость
Аннотация: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
Доп. точки доступа:
Логунов, Андрей\пер.\
Masis, Serg

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ФО18 (1)
Свободны: ПНТ (1), ФО18 (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ФО19

Обложка

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽