Полное описание

Д11-21/7468
004.03/Б 893
Бруттан, Юлия Викторовна. Нейронные сети : учебное пособие для магистров направлений подготовки 09.04.02 (информационные системы и технологии), 09.04.01 (информатика и вычислительная техника), всех форм обучения / Ю. В. Бруттан ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Псковский государственный университет. - Псков : Псковский гос. ун-т, 2021. - 115 с. : ил. - Библиогр.: с. 114-115 (23 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-00200-001-2 : 100 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): классификация -- обучение -- архитектуры -- глубокие нейронные сети -- фреймворки -- библиотеки для работы с нейронными сетями
Аннотация: В учебном пособии изложены основы теории нейронных сетей, рассмотрены классические и современные архитектуры нейронных сетей, особенности нейросетей глубокого обучения, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки "Информационные системы и технологии", "Информатика и вычислительная техника" всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.
Доп. точки доступа:
Псковский государственный университет

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Обложка

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽