• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Остапенко, С. В. Направление исследований в области повышения отказоустойчивости систем управления с помощью применения алгоритмов искусственного интеллекта / С. В. Остапенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная научно-техническая конференция по авиационным двигателям ICAM, 2020 : сборник тезисов / Государственный научный центр РФ, Центральный институт авиационного моторостроения имени П. И. Баранова. - Москва : ЦИАМ им. П. И. Баранова, 2020. - С. 7-9. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-94049-053-1.
    (Шифр в БД Ж2-20/71454)
    ГРНТИ УДК
    28.23629.73:004.8
    55.01.85
    РУБ ИИ
    04
    05
    07.99

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Авиация

    Кл.слова (ненормированные): системы управления -- искусственный интеллект -- сау -- глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- математическая модель
    Аннотация: Одной из основных технических характеристик системы управления авиационного двигателя является уровень ее отказоустойчивости. Основной способ обеспечения высокого уровня отказоустойчивости - наличие в системе структурной избыточности, что вступает в конфликт интересов с ценовыми, массогабаритными и другими требованиями к системе. Решением данного противоречия могут стать более совершенные математические методы гарантированного обнаружения и локализации отказов. В данной статье рассматриваются возможные направления исследований, связанные с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Международная научно-техническая конференция по авиационным двигателям(2021 ; Москва)
    Центральный институт авиационного моторостроения имени П. И. Баранова(Москва)

    Экз-ры полностью Ж2-20/71454
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
    Свободны: ПНТ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽