07.09 Рубрики: Кл.слова (ненормированные): здравоохранение -- предсказание заболеваний -- диабет -- полносвязные сети прямого распространения -- машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- python Аннотация: Универсальность нейронных сетей позволяет использовать данную технологию почти во всех сферах жизни. Нейронные сети снискали популярность в здравоохранении, облегчая работу специалистов и позволяют предупреждать проблемы, которые могут возникнуть из-за ошибки человека. В данной работе рассматривается возможность использование нейросети для предсказания сахарного диабета. Доп. точки доступа: Экз-ры полностью Н/22175/4 Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ХР (1)Мартышкин, Алексей Иванович. Синтез автоматных моделей параллельных вычислительный систем : монография / А. И. Мартышкин, Д. А. Трокоз, 2020. - 91 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Исследование вопросов защищенности информации в распределенных вычислительных системах : монография / А. И. Мартышкин, 2020. - 202 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Трокоз, Дмитрий Анатольевич. Методы машинного обучения для динамической биометрической верификации операторов беспилотных летательных аппаратов : специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики (технические науки) : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Трокоз Дмитрий Анатольевич, 2021. - 29 с. - Текст : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Исследование математических моделей реконфигурируемых вычислительных систем для цифровой обработки сигналов : монография / А. И. Мартышкин, 2022. - 171 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Предсказание сахарного диабета с помощью нейросети / В. А. Калашников, М. В. Саватеев, А. И. Мартышкин, Д. А. Трокоз. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 233-236 Мартышкин, Алексей Иванович. Исследование моделей вычислительных систем с виртуализацией ресурсов для повышения уровня безопасности вычислительных систем и центров обработки данных : монография / А. И. Мартышкин, 2023. - 163 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Анализ современных вычислительных систем на основе технологии виртуализации ресурсов и применения моделирования при их разработке для повышения уровня безопасности вычислительных систем и центров обработки данных : монография / А. И. Мартышкин, 2022. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Зоткина, Алена Александровна. Применение методов машинного обучения в задаче прогнозирования киберзапугивания пользователей социальной сети / А. А. Зоткина, А. И. Мартышкин. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 10 Ч. 2.- С.249-253 Мартышкин, Алексей Иванович. Интеллектуальное программное обеспечение для анализа профилей пользователей социальной сети "Вконтакте" : монография / А. И. Мартышкин, 2023. - 103 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Реконфигурируемые вычислительные системы: модели и методы аппаратной реализации : монография / А. И. Мартышкин, 2023. - 190 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Использование нейронных сетей для анализа ответов на проективные методики психологического тестирования на примере теста роршаха / Мартышкин Алексей Иванович, Григорьева Дарья Дмитриевна, Серов Даниил Валерьевич, Сорокин Дмитрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс : журнал / Пензенский государственный технологический университет. - Пенза : Пензенский гос. технолог. ун-т, 2023. - Том 12 N 3.- С.42-49 Зоткина, Алена Александровна. Обнаружение депрессии среди пользователей социальной сети с использованием методов машинного обучения / А. А. Зоткина, А. И. Мартышкин. - Текст : непосредственный // Вычислительные нанотехнологии : научный рецензируемый журнал. - Москва : Юр-ВАК, 2023. - Т. 10 N 4.- С.16-22 Мартышкин, Алексей Иванович. Математические модели подсистемы памяти многопроцессорных систем на основе разомкнутых сетей массового обслуживания : монография / А. И. Мартышкин, 2024. - 119 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Цифровая вычислительная система передачи конфиденциальной информации : монография / А. И. Мартышкин, 2024. - 103 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мартышкин, Алексей Иванович. Цифровой адаптер магистрального параллельного интерфейса : монография / А. И. Мартышкин, 2024. - 103 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Программное ядро микропроцессора RISC архитектуры на базе программируемой логической интегральной схемы / Е. А. Кольчугина, А. И. Мартышкин, Д. В. Пащенко, Д. А. Трокоз. - Текст : непосредственный // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс : журнал / Пензенский государственный технологический университет. - Пенза : Пензенский гос. технолог. ун-т, 2024. - Том 13 N 1. - с. 42-49 Анализ целесообразности использования системы искусственного интеллекта в комплексе устройств "умный дом" / Г. А. Гоголев, А. И. Филиппов, А. И. Мартышкин, А. В. Кишенин. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. CIT : журнал / Минобрнауки России, Пензенский государственный технологический университет [и др.]. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2023. - Вып. 38. - с. 5-10 Исследование нейросетей Stable Diffusion, Dall-E, Midjourney и их сравнение / А. И. Филиппов, Г. А. Гоголев, А. И. Мартышкин, А. В. Кишенин. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. CIT : журнал / Минобрнауки России, Пензенский государственный технологический университет [и др.]. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2023. - Вып. 38. - с. 11-17 Возможности применения искусственного интеллекта в сфере транспортной логистики / А. В. Кишенин, А. И. Мартышкин, А. И. Филиппов, Г. А. Гоголев. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. CIT : журнал / Минобрнауки России, Пензенский государственный технологический университет [и др.]. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2023. - Вып. 38. - с. 17-27 Чулков Д.А. Сравнительный анализ методов распознавания поз людей по изображению / Д. А. Чулков, А. И. Мартышкин, Е. Г. Бершадская. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. CIT : журнал / Минобрнауки России, Пензенский государственный технологический университет [и др.]. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2023. - Вып. 38. - с. 32-34 Показать все результаты Тараненко К.Г. Автоматизированная информационная система для обеспечения лечебно-диагностического процесса в акушерском стационаре : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.25.05 / К. Г. Тараненко, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный. Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Максютов М.А. Система оперативной поддержки принятия решений, основанная на государственном регистре лиц, подвергшихся радиационному воздействию в результате аварии на Чернобыльской АЭС : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.09 / М. А. Максютов, 1992. - 21 с. - Текст : непосредственный. Лаптев М.В. Проблемы создания тематически ориентированной гипертекстовой системы для поиска информации в области клинической медицины : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / М. В. Лаптев, 1993. - 15 с. - Текст : непосредственный. Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный. Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный. Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный. Павловский В.Ф. Моделирование и обработка сигналов быстрыми цифровыми свертками в биологии и медицине : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. Ф. Павловский, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный. Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный. Нурмаганветова М.О. Разработка информационно-технологических методов диагностики и создание на их основе автоматизированных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / М. О. Нурмаганветова, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный. Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный. Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный. Жукова А.И. Разработка инвариантного алгоритмического обеспечения АРМ врача по классификации и распознаванию состояния медицинских объектов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн. наук:05.13.09 / А. И. Жукова, 1996. - 18 с. - Текст : непосредственный. Ахлаков М.К. Информационная обратная связь как средство обеспечения надежности и эффективности деятельности оператора биотехнических систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.09 / М. К. Ахлаков, 1996. - 18 с. - Текст : непосредственный. Ледюков М.А. Разработка на базе ПК экспертного диагностического комплекса обработки и анализа биомедицинских изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / М. А. Ледюков, 1996. - 17 с. - Текст : непосредственный. Родионов О.В. Моделирование и рациональный выбор лечения на основе биомедицинской интегрированной учебно-исследовательской системы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук:05.13.09 / О. В. Родионов, 1996. - 32 с. - Текст : непосредственный. Ширшова Г.В. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного управления процессом функциональной диагностики : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.09 / Г. В. Ширшова, 1996. - 16 с. - Текст : непосредственный. Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. : V. Zharkova, L. C. Jain, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski [et al.], 2008 r=on-line. Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный. Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный. Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. Т. 10(2020) / ответственный редактор: Д. В. Зубов, 2020. - 139 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Щетинин Е.Ю. Автоматическое обнаружение нарушений сердечного ритма на основе анализа электрокардиограмм методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Спектр",о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Спектр, 2021. - Том 18 N 5.- С.18-27. Кацал М.С. Разработка моделей и алгоритмов сегментации медицинских изображений с использованием глубоких нейронных сетей / М. С. Кацал, Л. В. Уткин, Ю. Е. Подгурский. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 77-80. Тюльпин В.А. Разработка интеллектуальной подсистемы обнаружения и выделения новообразований в легком / В. А. Тюльпин, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 120-123. Эдомский А.С. Разработка подсистемы классификации сегментированных 3D-новообразований в легком с использованием сиамских нейронных сетей / А. С. \эдомский, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 133-137. Андреева Е.А. Использование искусственных нейронных сетей в медицине / Е. А. Андреева, Л. Г. Кожеко. - Текст : непосредственный // Перспективы развития математического образования в эпоху цифровой трансформации : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, Тверь, 25-27 марта 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тверской государственный университет, Тверская региональная общественная организация "Ассоциация учителей и преподавателей математики Тверской области" . - Тверь : Тверской гос. ун-т, 2021. - с. 17-21. Крупчатников Р.А. Сверточная нейронная сеть для моделей классификаторов медицинского риска с синергетическими каналами / Р. А. Крупчатников, Д. А. Медников, З. У. Протасова, Р. И. Сафронов [и др.]. - Текст : непосредственный // Изв. Юго-Зап. гос. ун-та. Сер. Упр., вычисл. техника, информатика. Мед. приборостроение. Серия , Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение : научный рецензируемый журнал / Юго-Западный государственный университет (Курск). - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - Т. 11 N 2.- С.25-50. Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Интеллектуальная поддержка принятия решений в экспертных системах при диагностике заболеваний полости рта / Г. Б. Бурдо, Н. А. Семенов, С. Н. Лебедев, Ю. В. Лебедева. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы : международный научно-практический журнал / Международный научно-исследовательский институт проблем управления. - Тверь : Центрпрограммсистем, 2021. - Том 34 N 3.- С.484-488. Крылов В. ИИ в медицине: тренды и примеры применения / В. Крылов. - Текст : непосредственный // Информкурьер-связь : журнал / Московское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова. - Москва : ИКС-Медиа, 2021. - N 3. - с. 78-80 Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Андреева, Елена Аркадьевна. Использование искусственных нейронных сетей в медицине / Е. А. Андреева, Л. Г. Кожеко. - Текст : непосредственный // Математические методы управления : сборник научных трудов / Тверской государственный университет. - Тверь : Изд-во Тверского гос. ун-та, 2021. - с. 4-9 Андреева Е.А. Использование искусственной нейронной сети для прогнозирования развития инфекционных заболеваний / Е. А. Андреева, В. М. Цитович. - Текст : непосредственный // Математические методы управления : сборник научных трудов / Тверской государственный университет. - Тверь : Изд-во Тверского гос. ун-та, 2021. - с. 34-47 Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188 Заботнев, Максим Сергеевич. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 30-35 Показать все результаты Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. : V. Zharkova, L. C. Jain, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski [et al.], 2008 r=on-line. Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.12.04 / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный. Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный. Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный. Данилов, Вячеслав Владимирович. Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения : специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (научные исследования) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Данилов Вячеслав Владимирович, 2020. - 24 с. - Текст : непосредственный. Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный. Ивлиев, Сергей Андреевич. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных о сложных проблемных ситуациях с использованием нейросетевого подхода : специальность: 05.13.17 - Теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ивлиев Сергей Андреевич, 2020. - 20 с. - Текст : непосредственный. Исследование нейросетевых алгоритмов в программной системе Matlab : учебное пособие по курсу "Биотехнические системы" для обучающихся направления 12.03.04 и 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" / Истомина Т. В., Можакова О. А., Истомин В. В., Копылова Е. В. , 2021. - 50 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный. Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный. Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188 Заботнев, Максим Сергеевич. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 30-35 Показать все результаты Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 4, 2021. - 273 с. - Текст : непосредственный. Каширин, Игорь Юрьевич. Нейронные сети, использующие модели знаний / И. Ю. Каширин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 9-13 Цуканова Н.И. О решении практических задач с использованием глубоких нейронных сетей на базе облачных технологий / Н. И. Цуканова, Н. В. Головкин, О. В. Шурыгина. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 14-18 Васильев И.В. Обоснование актуальности разработки программного обеспечения классификации жанров / И. В. Васильев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 28-30 Лащилин, Максим Александрович. Определение тональности текста на основе рекуррентных искусственных нейронных сетей как один из методов, используемых при выявлении признаков мошенничества / М. А. Лащилин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 37-40 Танцев А.С. Выявление мошеннических операций с кредитными картами с помощью нейросетевых технологий / А. С. Танцев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 53-56 Пылькин, Александр Николаевич. Программная реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для обучения искусственных нейронных сетей при аппроксимации полинома в среде MATLAB / А. Н. Пылькин, П. А. Корнев, Е. И. Кокорев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 70-76 Саблина, Виктория Александровна. Поиск антропометрических точек лица с помощью OpenFace и MediaPipe / В. А. Саблина, А. В. Савин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 107-111 Титова, Мария Александровна. Генеративный дизайн с использованием интеллектуальных технологий / М. А. Титова, А. Ю. Громов. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4 Селиванов, Евгений Викторович. Свойства представления иерархических древовидных последовательностей / Е. В. Селиванов. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 176-180 Предсказание сахарного диабета с помощью нейросети / В. А. Калашников, М. В. Саватеев, А. И. Мартышкин, Д. А. Трокоз. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 233-236 Конькова А.В. Разработка подсистемы функционального преобразования частоты в код на основе многослойной искусственной нейронной сети / А. В. Конькова, С. В. Челебаев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 261-266 Ломаков, Андрей Владимирович. Интеллектуальное программное обеспечение классификации данных с использованием алгоритма k-ближайших соседей / А. В. Ломаков. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 18-23 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android