04.07 Рубрики: Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- многопоточность -- mask r-cnn -- power 8 -- cpu -- gpu -- искусственные нейронные сети -- нейросеть -- нейронные сети Аннотация: В данной статье рассмотрен вопрос влияния многопоточности на скорость обучения сверточной нейронной сети Mask R-CNN на примере архитектуры Power 8 при использовании CPU и GPU. Доп. точки доступа: Цыгулёв, К.С. Секриеру, Р.А. Смагин, Алексей Сергеевич\науч. рук.\ Тихоокеанский государственный университет(Хабаровск) >Экз-ры полностью Д10-21/99860 Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ХРЦ (2) Свободны: ХРЦ (2)
Смагин, Алексей Сергеевич. Метрология, стандартизация, сертификация и нормирование точности в машиностроении : практикум / А. С. Смагин, И. В. Коновалова, 2021. - 181 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Структура искусственной сверточной нейронной сети для работы с изображениями / А. С. Смагин, Т. В. Кожевникова, С. А. Орлов, А. С. Бордаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VI Международной научно-практической конференции, 14-16 сентября 2021 г. / Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 227-232 Применение сверточной нейронной сети для генерации маски изображения сетчатого ограждения / А. С. Смагин, С. А. Орлов, Р. А. Секриеру, К. С. Цыгулёв. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VI Международной научно-практической конференции, 14-16 сентября 2021 г. / Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 233-238 Витренко Н.А. Обзор современных нейронных архитектур детектирования объектов на изображении / Н. А. Витренко, А. С. Смагин ; науч. рук. Т. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 34-39 Орлов С.А. Использование многопоточности при обучении сверточной нейронной сети на примере архитектуры Power 8 / С. А. Орлов, К. С. Цыгулёв, Р. А. Секриеру ; науч. рук. А. С. Смагин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 52-58 Смагин, Алексей Сергеевич. Алгоритмы компьютерного зрения для оценки состояния подводных сетчатых ограждений : 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Смагин Алексей Сергеевич, 2022. - 23 с. - Текст : непосредственный. Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный. Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный. Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный. Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный. Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный. Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный. Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный. Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный. Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный. Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный. Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный. Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный. Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный. Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный. Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный. Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный. Что скрывается внутри невидимых слоев? / ВЦП. - 20 c. - Текст : непосредственный. Models of neural networks / сост. E. Domany , 1991. - XVI,345 p. p. - Текст : непосредственный. Abunawass A.M. A statistical analysis of the effect of noise injection during neural network training / A.M.Abunawass,C.B.Owen, 1993. - 12 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks : Electronic implementations / ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V.R.Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / сост.compl. P. Mehra, сост.compl. B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Coupled oscillating neurons : Proc.of conf.on coupled oscillating neurons,London,13 Dec.,1990 / сост.ed. J. G. Taylor, сост.ed. C. L.T. Mannion, 1992. - X,145 p. p. - Текст : непосредственный. Lukashin A.V. Modeling of directional operations in the motor cortex:a noisy network of spiking neurons is trained to generate neural-vector trajectories / A.V.Lukashin,G.L.Wilcox,A.P.Georgopoulos, 1994. - 32 p. - Текст : непосредственный. Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию : Учеб.пособие для студентов ун-тов по направлению "Электроника и микроэлектроника" / И.С.Суровцев,В.И.Клюкин,Р.П.Пивоварова;Под общ.науч.ред.И.С.Суровцева, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Непрерывная логика и ее схемотехнические применения : Три лекции по курсу "Лог. основы и модели нейрон. сетей" / Л.И.Волгин, 1995. - 108 c. - Текст : непосредственный. Аналитический обзор. ФЭИ-0266 : Нейросети: применения в диагностике, 1994. - 23 с. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора : Три лекции по курсу "Логические основы и модели нейрон. сетей" / Л.И.Волгин, 1995. - 64 c. - Текст : непосредственный. Noda I. Neural networks that learn symbolic and structured representation of information / I.Noda, 1994. - 63 p. - Текст : непосредственный. Parberry I. Circuit complexity and neural networks / I.Parberry, 1994. - XXIX,270 p. p. - Текст : непосредственный. Rohner M. Determination of the cross section ratio о(Zо - bb-)/(Zо - hadrons) using a neural network classifier for event selection : Diss. / M.R@:ohner, 1994. - 87 p. - Текст : непосредственный. Eichler West R.M. A renumbering method to decrease matrix banding in equations describing branched neuron-like structures / R.M.Eichler West,G.L.Wilcox, 1995. - 11 p. - Текст : непосредственный. Сушков Б.Г. Нейронные сети для построения маршрутов в сетях / Б.Г.Сушков, 1995. - 29 c. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения : Две лекции по курсу "Лог.основы и модели нейрон.сетей" / Л.И.Волгин, 1996. - 40 c. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Реляторные нейропроцессоры и коммуникационно-логические преобразователи аналоговых сигналов с кодированием номером канала : Три лекции по курсу "Лог.основы и модели нейрон.сетей" / Л.И.Волгин, 1996. - 73 c. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный. Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный. Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный. Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный. Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный. Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный. Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный. Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный. Аведьян Э.Д. Алгоритмы обучения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.13.01 / Э. Д. Аведьян, 1997. - 36 с. - Текст : непосредственный. Гилев С.Е. Обучение нейронных сетей: методы, алгоритмы, тестовые испытания, примеры приложений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.16 / С. Е. Гилев, 1997. - 23 с. - Текст : непосредственный. Никонов В.Г. Нейросетевые представления булевых преобразований : Диссертация в виде науч. докл. на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.17 / В. Г. Никонов, 1997. - 35 с. - Текст : непосредственный. Горбатов А.В. Характеризационно-декомпозиционный подход при автоматизированном логическом проектировании нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12 / А. В. Горбатов, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный. Самарин М.А. Разработка и исследование программно-аппаратных моделей нейротранспьютерных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13:05.13.16 / М. А. Самарин, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный. Шабаршина Г.В. Организация колебаний в сетях нейронных клеточных автоматов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / Г. В. Шабаршина, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный. Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный. Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный. Логовский А.С. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления динамическими объектами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.17 / А. С. Логовский, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный. Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / М. Ю. Сенашова, 1998. - 22 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет, 2021. - 249, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Бордаков А.С. Алгоритмы детектирования объектов на основе нейронных сетей / А. С. Бордаков ; науч. рук. Т. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 28-33 Витренко Н.А. Обзор современных нейронных архитектур детектирования объектов на изображении / Н. А. Витренко, А. С. Смагин ; науч. рук. Т. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 34-39 Дутчина, Анастасия Игоревна. Обзор методов предобработки данных для задачи детектирования заданных объектов с помощью методов машинного обучения / А. И. Дутчина ; науч. рук. Т. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 40-44 Орлов С.А. Использование многопоточности при обучении сверточной нейронной сети на примере архитектуры Power 8 / С. А. Орлов, К. С. Цыгулёв, Р. А. Секриеру ; науч. рук. А. С. Смагин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 52-58 Павлова А.И. Аутентификация отпечатков пальцев сверточной нейронной сетью / А. И. Павлова, Т. М. Попова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 58-63 Гурский М.М. Применение искусственного интеллекта на транспорте / М. М. Гурский, Н. Д. Берман. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 86-91 Ершов В.И. Искусственный интеллект в сфере развлечений / В. И. Ершов, С. Н. Чилигин, Н. Б. Лазарева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 102-113 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽