07.08 Рубрики: Кл.слова (ненормированные): технология -- сельское хозяйство -- искусственный интеллект -- перспективы развития -- распознавание звуков -- мобильное приложение Аннотация: По мнению ведущих экспертов развитие технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве России находится на низком уровне, автоматизация процессов внедрена лишь частично. В условиях самоизоляции и повсеместного карантина быстрая цифровая трансформация целых отраслей экономики стала не просто необходимостью, а мерой для выживания. Соответственно в настоящее время качество сельскохозяйственной продукции, увеличение объемов ее производства напрямую будет зависеть от инновационной процесса и внедрения технологических решений во всех сферах сельского хозяйства Российской Федерации. Доп. точки доступа: Экз-ры полностью Ж2-21/72125 Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ХРЦ (1)Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2021. - 791 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы II Международной научно-практической конференции, г. Чебоксары, 9 сентября 2022 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2022. - 605 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Сазонова, Елена Анатольевна. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Российской Федерации / Е. А. Сазонова, Е. Р. Марченкова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2021. - с. 776-777 Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы V Международной научно-практической конференции, г. Чебоксары, 5 сентября 2025 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2025. - 501, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы IV Международной научно-практической конференции, г. Чебоксары, 6 сентября 2024 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2024. - 592 с. - Текст : непосредственный. Распознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный. Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный. Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный. Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный. Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный. Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный. Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный. Халилов Ш.М. Исследование и разработка методов и средств межсетевого взаимодействия разнородных сетей ЭВМ(применительно к построению Агроакадемсети-1) : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13 / Ш. М. Халилов, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный. Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный. Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный. Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный. Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Шалова С.Х. Интеллектуальные среды обитания для сельскохозяйственного производства в условиях цифровых трансформаций / С. Х. Шалова, О. З. Загазежева. - Текст : непосредственный // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал / Российская академия наук. Президиум. Кабардино-Балканский научный центр. - Нальчик : Кабард.-Балк. науч. центр РАН, 2020. - N 6.- С.181-189. Тишанинов, Игорь Александрович. Нейронная сеть глубокого обучения для определения технического состояния постгарантийной сельскохозяйственной техники / И. А. Тишанинов. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 65-71 Машина Е.А. Построение сверточной нейросети для обработки изображений с целью определения типа пахотного горизонта / Е. А. Машина ; науч. рук. П. В. Балакшин. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 129-132 Брозгунова, Надежда Петровна. Робототехнические устройства применяемые в агропромышленном комплексе / Н. П. Брозгунова, В. А. Рубанов, С. О. Чиркин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инженерное обеспечение инновационных технологий в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, 26-28 октября 2021 года / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Мичуринский государственный аграрный университет. - Мичуринск-наукоград РФ : Мичуринский ГАУ, 2021. - с. 44-49 Пухов, Евгений Васильевич. Перспективы применения интеллектуальных технологий в сельском хозяйстве : учебное пособие по направлению подготовки 35.04.06 Агроинженерия направленности (профиль) "Механизация и автоматизация технологических процессов в сельскохозяйственном производстве" / Пухов Е. В., 2022. - 98 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мелихова, Елена Валентиновна. Использование нейросетевых информационных технологий для мониторинга и повышения эффективности сельскохозяйственного производства / Е. В. Мелихова, С. Е. Боровой. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 249-253 Иванов, Алексей Геннадьевич. Совершенствование технологического процесса прополки сельскохозяйственных культур за счет использования роботизированной прополочной машины для точного земледелия / А. Г. Иванов, Н. С. Воробьева, В. В. Дяшкин-Титов. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 186-191 Кузнецова, Анна Анатольевна. Об оценке эффективности роботизированных систем для сбора урожая / А. А. Кузнецова. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 226-230 Саитов, Алексей Всеволодович. Интернет вещей в современном аграрном секторе / А. В. Саитов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровая трансформация в экономике и управлении : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Кафедра информатики. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 51-55 Бойцов, Александр Константинович. Свёрточные нейронные сети в лесном хозяйстве / А. К. Бойцов, А. А. Логачев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математические методы и модели техники, технологий и экономики : сборник материалов всероссийской научно-практической студенческой конференции, Санкт-Петербург, 9 июня 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 88-92 Машина, Екатерина Алексеевна. Подготовка данных для предобучения нейросети при определении состава пахотного горизонта автоматизированным методом фито-индикации / Е. А. Машина, М. В. Сушенцова ; науч. рук. П. В. Балакшин. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 127-130 Сазонова, Елена Анатольевна. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Российской Федерации / Е. А. Сазонова, Е. Р. Марченкова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2021. - с. 776-777 Петров, Иван Евгеньевич. Роботизированные системы доения как смена управленческой парадигмы / И. Е. Петров. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, кадры - основы достижений прорывных результатов в АПК : Международная научно-практическая конференция (26-27 мая 2021 года) : сборник научно-практических материалов / Татарский институт переподготовки кадров агробизнеса, Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Министерство сельского хозяйства и природопользования Республики Татарстан. - Казань : Татарский ин-т переподготовки кадров агробизнеса, 2021. - Вып. 15 Ч. 1. - с. 120-142 Парфенова, Валентина Евгеньевна. Нейросетевое прогнозирование динамики цен на сельскохозяйственную продукцию / В. Е. Парфенова. - Текст : непосредственный // Инновации. : журнал об инновационной деятельности; научно-практический ежемесячный журнал / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ". - C.-Петербург, : Трансфер-Инновации, 2021. - N 4. - с. 49-53 Современные интеллектуальные технологии управления молочным стадом: проблемы и пути развития / Е. Ю. Авксентьева, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, В. Н. Суровцев. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 76-81 Терещенко, Сергей Николаевич. Определение количества колосьев на изображениях пшеничных полей методами компьютерного зрения / С. Н. Терещенко, А. Л. Осипов, Е. Д. Моисеева. - Текст : непосредственный // Автометрия : научный журнал / Российская академия наук. Сибирское отделение, Институт автоматики и электрометрии . - Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2022. - Том 58 N 3. - с. 72-78 Применение методов интеллектуального анализа данных при диагностировании качества семян пшеницы / Д. Д. Барышев, Н. Н. Барышева, Е. В. Авдеева, С. П. Пронин. - Текст : непосредственный // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии : журнал теоретических и прикладных исследований / Алтайский государственный университет. - Барнаул : Изд-во Алт. гос. ун-та, 2022. - Т. 6 N 1. - с. 114-118 Ронжин, Андрей Леонидович. Системы искусственного интеллекта в решении задач цифровизации и роботизации агропромышленного комплекса / А. Л. Ронжин, А. И. Савельев. - Текст : непосредственный // Сельскохозяйственные машины и технологии : Научно-теоретический журнал / Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ. - Москва : ФНАЦ ВИМ, 2022. - Том 16 N 2. - с. 22-29 Герасимчук М. Детектор R-CNN для обнаружения болезней растений, использующий сиамские нейронные сети с триплетной функцией потерь / М. Герасимчук, А. В. Ужинский. - Текст : непосредственный // Письма в журнал "Физика элементарных частиц и атомного ядра": Письма в ЭЧАЯ : журнал. - Дубна : ОИЯИ, 2022. - Том 19 N 5.- С.442 Шереужев, Марат Артурович. Вопросы выбора системы технического зрения сельскохозяйственных робототехнических комплексов для контроля сорной растительности / М. А. Шереужев, М. А. Шереужев, А. Ю. Кишев. - Текст : непосредственный // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал. - Нальчик : Кабард.-Балк. науч. центр РАН, 2022. - N 4.- С.84-95 Показать все результаты Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2021. - 791 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Сазонова, Елена Анатольевна. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Российской Федерации / Е. А. Сазонова, Е. Р. Марченкова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2021. - с. 776-777 Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет, 2021. - 791 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Сазонова, Елена Анатольевна. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Российской Федерации / Е. А. Сазонова, Е. Р. Марченкова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, г. Чебоксары, 22 октября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2021. - с. 776-777 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android