• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Методика формирования обучающей выборки в задачах краткосрочного прогнозирования электропотребления гарантирующего поставщика / С. О. Хомутов, Р. Н. Хамитов, А. С. Грицай, Н. А. Серебряков. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 2(2021). - С. 227-233. - Библиогр. в конце ст.
    (Шифр в БД Н/19314/2(2021))
    ГРНТИ УДК
    28.23.37621.311:004.8
    44.29.29621.311:004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01
    07.99

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
    Нейронные сети -- Применение в электроэнергетике

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- нейросетевые алгоритмы -- обучающая выборка -- прогнозирование электропотребления -- анализ факторов -- электропотребление
    Аннотация: Рассмотрена методика формирования выборки данных, необходимой для обучения и тестирования нейросетевых алгоритмов краткосрочного прогнозирования электропотребления. Предложенная методика основывается на проведенном авторами анализе факторов, влияющих на почасовое электропотребление гарантирующего поставщика или энергосбытовой компании, а также методах улучшения сходимости алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Хомутов, Станислав Олегович
    Хамитов, Рустам Нуриманович
    Грицай, Александр Сергеевич
    Серебряков, Николай Александрович
    Тульский государственный университет

    Экз-ры полностью Н/19314/2(2021)
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
    Свободны: ХР (2)



    Заказ фрагмента документа ₽