• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Результаты экспериментальной оценки эффективности архитектур искусственных нейронных сетей при решении задач распознавания объектов дорожного движения / О. В. Есиков, Н. А. Денисова, А. Е. Романюта, П. Н. Зотов. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 2. - С. 50-55. - Библиогр. в конце ст.
    (Шифр в БД Н/19314/2(2021))
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93'1
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07
    04.08
    05.06

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- ссверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- персептрон -- дорожное движение
    Аннотация: Для решения задач распознавания объектов дорожного движения экспериментально проверено применение искусственных нейронных сетей типа персептрон и сверточных сетей. На основе использования данных от видеорегистратора автомобиля сформированы обучающая и тестовая выборки объектов дорожного движения. Результаты экспериментальной проверки эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания объектов дорожного движения получены с помощью разработанных программ.
    Доп. точки доступа:
    Есиков, Олег Витальевич
    Денисова, Наталья Александровна
    Романюта, Александр Евгеньевич
    Зотов, Павел Николаевич
    Тульский государственный университет

    Экз-ры полностью Н/19314/2(2021)
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
    Свободны: ХР (2)



    Заказ фрагмента документа ₽