• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Бикмухамедов, Р. Ф. Мульти-модальная модель сетевых потоков на базе нейросетевой архитектуры Трансформер / Р. Ф. Бикмухамедов, А. Ф. Надеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - С. 86-87. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907336-06-3.
    (Шифр в БД Д10-20/91407)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    РУБ ИИ
    04.01
    07.99

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- генерация трафика -- межмашинное взаимодействие -- обучение модели -- transformer
    Аннотация: Авторы предложили генеративную мульти-модальную модель сетевых потоков на базе нейросетевой архитектуры Transformer, обеспечивающую генерацию последовательностей пакетов различных классов.
    Доп. точки доступа:
    Надеев, Адель Фирадович
    "Телекоммуникации: теория и технологии", научный форум(4 ; 2020 ; Самара)
    Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики(Самара)
    Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
    Уфимский государственный авиационный технический университет

    Экз-ры полностью Д10-20/91407
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽