04.07 Рубрики: Кл.слова (ненормированные): скликивание -- боты -- машинное обучение -- google ads -- яндекс.директ -- webdriver -- ml.net -- алгоритм -- кластеризация сессий Аннотация: В данной работе предложен новый подход к идентификации ботов - кластеризация сессий (визитов на сайт) пользователей на бот-сессии и сессии людей при помощи алгоритмов машинного обучения. Доп. точки доступа: Экз-ры полностью Д10-21/91185 Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ХРЦ (2)Современные технологии в теории и практике программирования : материалы науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 28 апр. 2015 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого [и др.], 2015. - 105 с. Современные технологии в теории и практике программирования : материалы науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых Сев.-Запада, 26 апр. 2016 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого, 2016. - 115 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : материалы науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 25 апр. 2017 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого, 2017. - 156 с. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 24 апреля 2018 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербургский центр разработок Dell EMC, EPAM, 2018. - 173 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 19 апреля 2019 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2019. - 247 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 23 апреля 2020 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2020. - 174 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 26 апреля 2022 года, [Санкт-Петербург] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Dell Technologies, 2022. - 216 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 26-27 апреля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий, 2023. - 266 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24-25 апреля 2024 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2024. - 310 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 23-24 апреля 2025 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2025. - 371 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный. ЭВМ пятого поколения / ТПП СССР. Приморское отд-ние. - 38 c. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный. Кузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный. Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H.H.Ehrenburg,H.A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning-EWSL-91 : European working sess.on learning PortoMarch 6-8,1991:Proc. / Ed. K. Kodratoff, 1991. - 537 p. - Текст : непосредственный. Neural networks and machine learning : Proc.of the NATO advanced study inst.on generalization in neural networks and machine learning, Cambridge,U.K., Aug.4-15, 1997 / сост.ed. C. M. Bishop, 1998. - XII,353 p. p. - Текст : непосредственный. ACM Transactions on Computational Logic. - Журнал выходит с 2000г. - Текст : непосредственный. Городецкий В.И. Индуктивное обучение (логико-алгебраический подход) / В.И.Городецкий,О.В.Карсаев, 1991. - 59 с. - Текст : непосредственный. Титов И.А. Построение пространств свойств на основе вероятностных моделей для задач предсказания структур : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / И. А. Титов, 2006. - 16 с. - Текст : непосредственный. Планирование эксперимента и обучение компьютерных программ / В. И. Гуренцов, 2006. - 8 с. - Текст : непосредственный. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Соколова С.П. Интеллектуальные информационные системы на основе иммунокомпьютинга : учеб. пособие / С. П. Соколова, Л. А. Соколова, 2009. - 159 с. - Текст : непосредственный. Learning theory : 20th Annual conference on learning theory, COLT 2007, San Diego, Ca, USA; June 13-15, 2007: proceedings / ed.: N. Bshouty, C. Gentile, 2007 r=on-line. Algorithmic learning theory : 18th International conference, ALT 2007, Sendai, Japan, October 1-4, 2007: proceedings / ed. M. Hutter [et al.], 2007 r=on-line. Machine learning and knowledge discovery in databases : european conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008: proceedings, part 1 / ed. W. Daelemans [et al.], 2008 r=on-line. Machine learning and knowledge discovery in databases : european conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008: proceedings, part 2 / ed. W. Daelemans [et al.], 2008 r=on-line. Algorithmic learning theory : 19th International conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008: proceedings / ed. Y. Freund [et al.], 2008 r=on-line. Показать все результаты Ло Си.Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных / Ло Си, Ма Кунь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 года, [Владимир] / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Факультет национальной безопасности института права и национальной безопасности. - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2021. - с. 47-52 Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21 Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129 Добрынин С.Л. Интеллектуализация процессов принятия решений в системе управления аддитивным производством / С. Л. Добрынин, В. Л. Бурковский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 34-37 Атаманов, Геннадий Альбертович. Построение datаsets для многоклассового анализа и выявления угроз социально-политического контента / Г. А. Атаманов, Т. В. Плещенко. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 300-305 Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Распознавание объектов на аэрофотоснимках с использованием нейронных сетей глубокого обучения в задачах маршрутной навигации / Л. М. Жебрак, М. В. Сафро, Р. Н. Садеков [и др.]. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - с. 458-460 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274 Головкин Н.В. Генерация изображений кошачьих мордочек с помощью генеративно-состязательной нейронной сети DCGAN / Н. В. Головкин, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 13-15 Шурыгина О.В. Преобразование изображения в изображение с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей / О. В. Шурыгина, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 18-20 Бирюков, Игорь Дмитриевич. Анализ данных эксплуатации запорного привода с использованием методов машинного обучения / И. Д. Бирюков, С. А. Тогузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - с. 6-9 Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188 Алюнов, Александр Николаевич. Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения / А. Н. Алюнов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2023. - Том 25 N 5.- С.23-33 Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 8.- C.55-58 Докукин, Александр Александрович. Новый двухуровневый метод машинного обучения для оценивания вещественных характеристик объектов / А. А. Докукин, О. В. Сенько. - Текст : непосредственный // Теория и системы управления / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - N 4.- С.17-24 Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12 Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53 Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58 Показать все результаты Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Иванов В.О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 31-32 Кауана Хил Л.А. Приложение для прогнозирования поведения фондовых рынков с использованием нейронных сетей / Л. А. Кауана Хил, Т. В. Коликова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 36 Виноградов П.А. Прогнозирование изменений цен акций фондового рынка с помощью рекуррентной нейронной сети и анализа тональности текста / П. А. Виноградов, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 142-144 Забродина Е.С. Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети / Е. С. Забродина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 155-156 Русаков Е.С. Анализ спутниковых снимков городов с помощью свёрточных нейронных сетей / Е. С. Русаков, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 169-170 Сатюков Е.Д. Разработка и исследование метода объяснения предсказаний модели машинного обучения с цензурированными данными с использованием нейронных сетей / Е. Д. Сатюков, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 172-173 Ромицына М.С. Применение технологий искусственного интеллекта в задачах классификации сигналов / М. С. Ромицына, О. Н. Петров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 55-56 Дроздов С.В. Метод интеллектуальной классификации гистологических изображений с использованием пространственного положения отдельных элементов / С. В. Дроздов, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 148-150 Реализация системы измерения размеров объектов с использованием технологий компьютерного зрения / Н. А. Власенко, А. И. Дусаева, Д. С. Эйзенах, А. П. Маслаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 15-17 Думаев Р.И. Автоматическое обнаружение COVID-19 по рентгеновским снимкам / Р. И. Думаев, С. А. Молодяков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 22-24 Коновалов, Игорь Игоревич. Разработка интерактивного помощника для консультирования учащихся в задачах лингводидактики / И. И. Коновалов, Н. В. Воинов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 39-40 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Дудина А.Н. Сжатие изображений с помощью генеративно-состязательной сети / А. Н. Дудина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 152-153 Масленникова А.А. Исследование и сравнительный анализ алгоритма Adam в моделях глубокого обучения / А. А. Масленникова, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 164-166 Лелюхин Д.О. Разработка по в виде сервиса для управления камерами машинного зрения Ximea xiX / Д. О. Лелюхин, С. А. Фёдоров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 44-45 Полетова Н.В. Рекомендательная система блюд на основе пищевого контекста / Н. В. Полетова, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 56-58 Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android