• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Кожамкулов, Э. М. Модели прогнозирования электрических нагрузок распределительных сетей / Э. М. Кожамкулов, К. И. Гатаулин. - Текст : непосредственный // Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий : материалы Международной научно-практической конференции (Хабаровск, 30 апреля 2021 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет ; редакционная коллегия: И. В. Брянцева (ответственный редактор) [и др.]. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - Т. 1. - С. 374-377. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7389-3362-2.
    (Шифр в БД М/74930/1)
    ГРНТИ УДК
    44.29621.31:004.8
    28.23.37004.032.26-049.8
    РУБ ИИ
    04.01
    04.02

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): модели прогнозирование нагрузок -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нечёткие нейронные сети -- нейросеть -- распределительные сети -- искусственный интеллект -- нечёткая логика
    Аннотация: Проблема увеличения нагрузки на существующие распределительные сети, связанная со стремительным увеличением потребления электроэнергии населения и активным заселением жилых районов городов и малых населенных пунктов, включая садовые товарищества, является актуальной. Для решения проблемы проведен анализ существующих моделей прогнозирования нагрузок, учитывающих нелинейный характер внешних факторов. В ходе анализа определен ряд перспективных моделей, которые могут быть внедрены для решения практических проблем в сфере электроэнергетики и распределительных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Брянцева, Ирина Витальевна\ред.\
    Гатаулин, К.И.
    Тихоокеанский государственный университет(Хабаровск)

    Экз-ры полностью М/74930/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
    Свободны: ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽