Приложение
для AndroidПолное описание
004.8/М 382
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет ; составители: А. В. Шицелов [и др.]. - Челябинск : Изд-во Челябинского гос. ун-та, 2022. - 65 с. : ил. - Библиогр.: с. 65 (10 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-7271-1797-2 : 100 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85(076.5) | |
| 20.23.19 | 004.657(076.5) |
Рубрики:
Машинное обучение -- Учебники и пособия
Информационный поиск -- Автоматизация -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): обработка данных -- программирования языки - python -- нейронные сети -- классификация -- регрессионный анализ
Аннотация: Данный практикум призван оказать помощь обучающимся в выполнении практических заданий и получении практических навыков и умений при изучении основ искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, a также в формировании профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области аналитики данных. В практикуме представлены практические задания с рекомендациями по пошаговому их выполнению, которые позволяют закрепить изучаемый теоретический материал с использованием современных наборов данных (kaggle), инструментов для программирования на языке Python, методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, инструментов для предварительной обработки, представления и визуализации информации. Предназначено для практических занятий и самостоятельной работы по дисциплинам "Анализ данных", "Машинное обучение и анализ данных" для обучающихся по направлению 38.03.05 "Бизнес-информатика".
Доп. точки доступа:
Шицелов, Анатолий Вячеславович\сост.\
Челябинский государственный университет
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Обложка
Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Вестник Челябинского государственного университета : научный журнал. Сер. 3, Математика. Механика. Информатика. - Журнал выходит с 1991г. - Текст : непосредственный.Вестник Челябинского государственного университета : научный журнал. Экономические науки / Челябинский государственный университет. - Журнал выходит с 1991г. - Текст : непосредственный.Челябинский физико-математический журнал : научный журнал / Челябинский государственный университет. - Журнал выходит с 2016г. - Текст : непосредственный.Проблемы социально-экономического развития в новых экономических условиях: взгляд молодых исследователей : Междунар. науч.-практ. конф. [в рамках] III Урал. вернисажа науки и бизнеса, 18 марта 2016 г., Челябинск : материалы и докл. / Челяб. гос. ун-т, Рос. ассоц. содействия науке, 2016. - 447 с. - Текст : непосредственный.Региональные и отраслевые проблемы конкурентоспособности экономики и образования : Междунар. науч.-практ. конф. [в рамках] III Урал. вернисажа науки и бизнеса, 18 марта 2016 г., Челябинск : материалы и докл. / Челяб. гос. ун-т, Рос. ассоц. содействия науке, 2016. - 227 с. - Текст : непосредственный.Седов В.В. Эколого-экономическая безопасность организации : учебное пособие / В. В. Седов, 2018. - 132 с.Проблемы социально-экономического развития в новых экономических условиях: взгляд молодых исследователей : IV Уральский вернисаж науки и бизнеса : сборник статей участников Международной научно-практической конференции, Челябинск, 3 марта 2017 года / Челябинский государственный университет, Российская ассоциация содействия науке ; [под общ. ред. Е. П. Велихова]. Т. 2, 2017. - 459 с.Головихин С.А. Конкурентоспособность российских регионов : монография / С. А. Головихин, Е. А. Неживенко, 2017. - 227 с.Институциальная экономика : учебное пособие / В. И. Бархатов [и др.] ; [под ред. Е. С. Силовой], 2017. - 288 с. - Текст : непосредственный.Современные проблемы управления организациями, территориями, страной: взгляд молодых : материалы студенческой научной конференции, Челябинск, 21 апреля 2017 года / Челябинский государственный университет, 2017. - 198 с.Фазлитдинова А.Г. Сопротивление материалов : учебно-методическое пособие / А. Г. Фазлитдинова, В. В. Ховайло, 2017. - 95 с.Кораблёв Ф.Г. Дискретная математика: комбинаторика и математическая логика : учебное пособие / Ф. Г. Кораблёв, А. Н. Ручай, Л. В. Шалагинов, 2017. - 147 с.Каледин С.В. Актуальные проблемы налогообложения малого бизнеса в современной России : монография / С. В. Каледин, Е. В. Шестакова, 2017. - 307 с.Лупицкая Ю.А. Диагностика структуры и свойств материалов : учебно-методическое пособие / Ю. А. Лупицкая, А. Г. Фазлитдинова, В. В. Ховайло, 2017. - 134 с.Киуру К.В. Современные коммуникационные технологии продвижения бренда : учебное пособие / К. В. Киуру, А. А. Журавлева, С. И. Симакова, 2017. - 159 с.Гордеев С.С. Основы анализа региональной экономической динамики: визуализация и оценка в среде MS Office : учебное пособие / С. С. Гордеев, А. В. Кочеров, 2017. - 130 с. - Текст : непосредственный.Студент и научно-технический прогресс : тезисы докладов XLI студенческой научной конференции / Челябинский государственный университет, 2017. - 262 с.Клименко В.А. Двузнаковая гравитация / В. А. Клименко, А. В. Клименко, 2017. - 289 с.Алеев Р.Ж. Алгебра: группы, кольца, поля : учебное пособие / Р. Ж. Алеев, О. В. Митина, 2017. - 217 с. - Текст : непосредственный.Каледин, С. В. Финансовый менеджмент : учебно-методическое пособие : [в 2 ч.]. Ч. 1 : Расчет и анализ финансовых показателей предприятий, 2017. - 205 с.
Показать все результатыБелков А.В. Разработка и исследование алгоритмов первичного анализа и схем индексации изображений в визуальных информационных системах : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.01 / А. В. Белков, 2003. - 19 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный.ЭВМ пятого поколения / ТПП СССР. Приморское отд-ние. - 38 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный.Чанышев О.Г. Ассоциативная модель реального текста и ее применение для автогенерации баз знаний о связях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / О. Г. Чанышев, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный.Пирумова Л.Н. Лингвистическое обеспечение информационно-поисковых систем библиотек АПК: методика формирования и пути совершенствования : автореф. дис. .. канд. пед. наук : 05.25.03 / Л. Н. Пирумова, 2003. - 19 с. - Текст : непосредственный.Крищенко В.А. Программное обеспечение для метапоиска информации в гипертекстовой среде : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.11 / В. А. Крищенко, 2002. - 16 с. - Текст : непосредственный.Крошилин А.В. Разработка и анализ интеллектуальных программ информационного поиска в вычислительных сетях на основе универсальных алгебр : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.11 / А. В. Крошилин, 2003. - 17 с. - Текст : непосредственный.Петровский М.И. Исследование и разработка алгоритмов поиска исключений в системах интеллектуального анализа данных : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.11 / М. И. Петровский, 2003. - 16 с. - Текст : непосредственный.Гребенников Н.А. Метод поиска оптимального плана выполнения запросов к базам данных на основе нисходящей стратегии : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.17 / Н. А. Гребенников, 2004. - 16 с. - Текст : непосредственный.Cox J. Keyguide to information sources in online and CD-ROM database searching / J.Cox, 1991. - 247 p. - Текст : непосредственный.Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H.H.Ehrenburg,H.A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Гасанов Э.Э. Функционально-сетевые базы данных и сверхбыстрые алгоритмы поиска : Конспект лекций / Э.Э.Гасанов, 1997. - 88 с. - Текст : непосредственный.Multimedia information retrieval : Proc.of the final workshop on multimedia information retrieval,Glasgow,18-20 Sept.1995 / MIRO'95, 1996. - 9 p. - Текст : непосредственный.Гендина Н.И. Лингвистические средства автоматизации документального поиска / Н.И.Гендина;Под ред. В.П.Леонова, 1992. - 188 с. - Текст : непосредственный.Bezem M.A. Metrics for classifying heterogeneous objects / M.A.Bezem,K.Blok,M.Keijzer, 1998. - 12 p. - Текст : непосредственный.Frants V.L. Automated information retrieval : Theory and methods / V.L.Frants,J.Shapiro,В.Г.Войскунский, 1997. - xiv,365 p. p. - Текст : непосредственный.Machine learning-EWSL-91 : European working sess.on learning PortoMarch 6-8,1991:Proc. / Ed. K. Kodratoff, 1991. - 537 p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыКазаков П.В. Методы интеллектуального анализа данных : лаб. практикум / П. В. Казаков, 2013. - 87 с. - Текст : непосредственный.Практикум по информатике для студентов - социологов : учеб.-метод. пособие / МГУ им. М. В. Ломоносова, Каф. методологии социол. исслед. Ч. 2 : Поиск информации / Г. Б. Прончев, Д. Н. Монахов, Н. В. Монахов ; под ред. Ю. П. Аверина, 2014. - 108 с.Талипов, Нафис Гишкуллович. Технологии интеллектуального анализа данных : учебно-методическое пособие / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2020. - 182, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ильин, Игорь Васильевич. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. В. Ильин, Н. В. Павлов, А. С. Дубгорн, 2020. - 36 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Гизатуллин, Зиннур Марселевич. Машинное обучение в интеллектуальных технических системах : учебно-методическое пособие / З. М. Гизатуллин, 2021. - 59 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова, Агнесса Сергеевна. Подготовка и оформление магистерской диссертации, научно-исследовательской работы и преддипломной практики : учебно-методическое пособие / А. С. Кузнецова, В. В. Гилка, 2022. - 102, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Романов, Александр Сергеевич. Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения : методические указания по лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов специальностей и направлений 09.04.04 - Программная инженерия (искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем) / А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова, 2023. - 105 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Прозорова, Любовь Юрьевна. Практикум по статистическим методам анализа данных и технологиям Data Mining : учебное пособие / Л. Ю. Прозорова, 2023. - 137, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Синявская, Татьяна Геннадьевна. Государственная итоговая аттестация: основные положения и требования к подготовке и защите выпускной квалификационной работы : (направление 01.03.05 "Статистика", профиль 01.03.05.01 "Анализ больших данных") : учебно-методическое пособие / Т. Г. Синявская, А. А. Трегубова, 2023. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽