• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Черкасов, Александр Николаевич. Выбор оптимальной архитектуры искусственной нейронной сети для задачи классификации текстов / А. Н. Черкасов, Е. А. Туркин. - Текст : непосредственный // Адыгейский государственный университет (Майкоп). Вестник Адыгейского государственного университета. Серия "Естественно-математические и технические науки" : ежеквартальный рецензируемый, реферируемый научный журнал АГУ / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Адыгейский государственный университет. - Майкоп : АГУ, 2021. - Вып. 1(276). - С. 62-66. - Библиогр. в конце ст.
    (Шифр в БД Н/19264/1(276))
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    16.31.2181`322.2
    РУБ ИИ
    04.01
    03.05.04

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
    Автоматизированные анализ текстов
    Анализ тональности текста

    Кл.слова (ненормированные): рекуррентные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- анализ тональности текста -- автоматизированные анализ текстов
    Аннотация: В связи с растущей потребностью изучения роли человеческого фактора в рамках информационной безопасности была предпринята попытка применить искусственные нейронные сети для решения социально значимых проблем, связанных с информационными рисками. Основная цель исследования заключается в выборе оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на Интернет-форумах. В статье проведен обзор ряда архитектур искусственных нейронных сетей, которые применяются для определения эмоциональной окраски текстов. Рассматриваемые модели были подвергнуты анализу на предмет качества определения тона текстов. Применение модели сверточной нейронной сети, совмещенной с элементами рекуррентной нейронной сети, позволило получить точность определения окраски текста, равную 87,77%. В дальнейшем отобранная модель станет базисом для комплексной аналитической платформы в виде программного обеспечения, которое нацелено на идентификацию особенностей лексических форм, входящих в основу вербальной модели потенциального злоумышленника в рамках информационной безопасности.
    Доп. точки доступа:
    Туркин, Егор Алексеевич
    Адыгейский государственный университет(Майкоп)

    Экз-ры полностью Н/19264/1(276)
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
    Свободны: ХР (2)



    Заказ фрагмента документа ₽