Полное описание

Елизарова, Анастасия Валерьевна. Нейросетевая модель литий-ионной аккумуляторной батареи / А. В. Елизарова, Г. А. Саитова. - Текст : непосредственный // Уфимский государственный авиационный технический университет. Молодежный вестник УГАТУ : научный журнал. - 2021. - N 2. - С. 29-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2225-9309.
(Шифр в БД У4907/2021/2)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.27	004.89
28.15	681.5

РУБ ИИ
04.01
05.12 Рубрики: Искусственный интеллект Нейронные сети Интеллектуальные системы управления Литий-ионный аккумулятор Кл.слова (ненормированные): литий-ионный аккумулятор -- состояние заряда батареи -- нейросетевая модель -- интеллектуальные системы управления -- методы пронозирования Аннотация: Соблюдение режимов разряда и заряда литий-ионных аккумуляторов для предотвращения выхода из строя, возгорания батареи и предотвращения емкости является актуальной проблемой при построении систем контроля и управления. Состояние заряда аккумулятора зависит от многих параметров. Их кривые разряда и заряда представляют нелинейный процесс, зависящий как от собственных химических процессов аккумулятора, так и от параметров его эксплуатации. Собственными эффектами аккумулятора, вносящих нелинейность, являются эффекты саморазряда, деградации и др. Параметрами эксплуатации, от которых зависит кривая разряда, являются ток разряда, температура аккумулятора, количество циклов разряда, условия заряда и др. В статье рассматривается разработка нейросетевой модели для систем контроля и управления литий-ионных аккумуляторных батарей, на примере аккумуляторов и батарей, используемых для автономных необитаемых объектов. Доп. точки доступа: Саитова, Гузель Асхатовна Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Обложка Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽