• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Дышкант, Евгений Евгеньевич. Интеллектуальная микропроцессорная система прогнозирования потерь электроэнергии, основанная на применении искусственных нейронных сетей / Е. Е. Дышкант. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные электротехнические и информационные комплексы и системы : материалы III Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей, проводимой под эгидой Учебно-методической комиссии по направлению 130302 профиля "Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций и учреждений" Федерального УМО по УГСН 13.00.00 "Электро- и Теплоэнергетика" АМТИ, г. Армавир, Россия, 13-17 сентября 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Армавирский механико-технологический институт, Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики. - Армавир : Кубанский гос. технологический ун-т, 2021. - С. 112-116 . - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93750-343-5.
    (Шифр в БД Ж2-21/72837)
    ГРНТИ УДК
    28.23.27621.31:004.8
    44.01.77004.89
    РУБ ИИ
    04.04

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): жилищно-коммунальное хозяйство -- электроэнергия -- прогнозирование -- искусственные нейронные сети -- генетические алгоритмы
    Аннотация: В данной статье рассматривается разработка интеллектуальной микропроцессорной системы мониторинга величины потерь электроэнергии с использованием искусственного интеллекта и генетических алгоритмов.
    Доп. точки доступа:
    Кубанский государственный технологический университет(Краснодар). Армавирский механико-технологический институт. Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики

    Экз-ры полностью Ж2-21/72837
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽