• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Дышкант, Евгений Евгеньевич. Интеллектуальная система контроля пропускного режима на автопарковке, основанная на применении сверточных нейронных сетей / Е. Е. Дышкант, Е. А. Кочура. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные электротехнические и информационные комплексы и системы : материалы III Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей, проводимой под эгидой Учебно-методической комиссии по направлению 130302 профиля "Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций и учреждений" Федерального УМО по УГСН 13.00.00 "Электро- и Теплоэнергетика" АМТИ, г. Армавир, Россия, 13-17 сентября 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Армавирский механико-технологический институт, Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики. - Армавир : Кубанский гос. технологический ун-т, 2021. - С. 83-88. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93750-343-5.
    (Шифр в БД Ж2-21/72837)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93'1
    РУБ ИИ
    04.01
    05.06

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): автоматизация -- транспортное средство -- шлагбаум -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- видеопоток -- обработка изображения
    Аннотация: В данной статье рассматривается разработка интеллектуальной автоматизированной системы въезда на парковку с использованием искусственных нейронных сетей и системой распознавания образов.
    Доп. точки доступа:
    Кочура, Е.А.
    Кубанский государственный технологический университет(Краснодар). Армавирский механико-технологический институт. Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики

    Экз-ры полностью Ж2-21/72837
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽