• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Алфимцев, Александр Николаевич. Метод решения социальных дилемм на основе репутации и глубокого мультиагентного обучения с подкреплением / А. Н. Алфимцев, С. А. Сакулин, В. Э. Большаков, Н. В. Быков [и др.]. - DOI 10.18127/j19998554-202201-01. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение = Neurocomputers : международный научно-технический журнал. - 2022. - Том 24, N 1. - С. 5-15. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
    (Шифр в БД У2414/2022/24/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): мультиагентное обучение -- обучение с подкреплением -- социальная дилемма -- кооперативное поведение -- репутация -- умный город -- язык python
    Аннотация: Многие реальные задачи содержат социальные дилеммы, которые выражают противоречия между индивидуальными и общественными интересами. Такие задачи могут быть решены с помощью глубокого мультиагентного обучения. Данная статья посвящена проблеме решения социальных дилемм на основе репутации и мультиагентного обучения с подкреплением. Целью работы является разработать метод решения социальных дилемм на основе репутации и глубокого мультиагентного обучения с подкреплением. Предложен метод решения социальных дилемм на основе репутации и глубокого мультиагентного обучения с подкреплением. Показано, что отличие метода от известных аналогов основано на применении репутации агента в составе функции награды; репутация, в свою очередь, зависит от степени сотрудничества агента с другими агентами. Программная реализация метода выполнена на языке Python с использованием открытой библиотеки Pytorch. Оценка эффективности метода проведена на основе сравнения с методами решения социальных дилемм без учета сотрудничества между агентами. Результаты работы могут быть использованы для создания программного обеспечения беспилотных аппаратов транспортной системы города. Баланс между коллективными и индивидуальными интересами посредством решения социальных дилемм в "умном городе" может быть достигнут за счет применения предложенного в статье метода.
    Доп. точки доступа:
    Сакулин, Сергей Александрович
    Большаков, Владислав Эдуардович
    Быков, Никита Валерьевич
    Товарнов, Михаил Степанович
    Власова, Наталья Сергеевна

    Экз-ры полностью У2414/2022/24/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽