Полное описание

Елшеви, Мохамед Абделвадод. Разработка модели локального геоида в Египте с использованием искусственных нейронных сетей: тематическое исследование на побережье красного моря / М. А. Елшеви, А. М.А. Елшештави, Е. А. Чистякова. - DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-6-615-624. - Текст : непосредственный // Геодезия и аэрофотосъемка : журнал. - 2021. - Т 65, N 6. - С. 615-624. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0536-101X.
(Шифр в БД Р622/2021/65/6)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
27.35.39	528.2
	550.831.015

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Гравитационное поле Земли

Кл.слова (ненормированные): гнсс -- глобальные модели гравитационного поля земли -- гнсс-нивелирования -- локальная модель геоида -- искусственная нейронная сеть -- побережье красного моря -- алгоритм левенберга - марквардта
Аннотация: Растущее использование Глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) в инженерных проектах вдоль побережья Красного моря в Египте требует разработки локальной модели геоида. В статье выполнена оценка точности глобальных моделей гравитационного поля Земли EGM2008, EIGEN-6C4 и XGM2019e 2159. Затем предпринята попытка создать локальную модель геоида геометрическим методом для исследуемой территории. Также было исследовано влияние количества пунктов спутникового нивелирования, использованных при создании модели, на точность получаемых результатов. Для разработки локальной модели геоида была использована искусственная нейронная сеть. Выполненное исследование показало, что локальная модель геоида, созданная с использованием ИНС, показывает значительно лучший результат. Кроме того, для исследуемой территории, глобальные модели гравитационного поля Земли EIGEN-6C4 и XGM2019e_2159 по точности значительно превзошли глобальную модель EGM2008.
Доп. точки доступа:
Елшештави, Амр Махмуд Абдалла
Чистякова, Екатерина Александровна


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽