Полное описание

Елагина, Е. А. Исследование метода опорных векторов в задаче идентификации клеток тромбоцитов / Е. А. Елагина ; науч. рук. А. А. Маргун. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - С. 56-59. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0657-3.
(Шифр в БД Н/22295/1)

ГРНТИ	УДК
76.01	61:004.8
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): метод опорных векторов -- svm -- свёрточные нейронные сети -- cnn -- машинное обучение -- глубокое обучение
Аннотация: Существует ряд заболеваний, которые можно диагностировать на ранних стадиях с помощью анализа крови, в частности, при оценке свертывающей способности крови в первую очередь определяется уровень тромбоцитов. В настоящее время выделение и подсчет количества клеток крови при лабораторном анализе биологического материала медицинским работником является трудозатратным процессом. Развитие области медицинской визуализации становится важной задачей вследствие растущей потребности в автоматизированной, быстрой и эффективной диагностике. В представленной работе решение данной проблемы предлагается на основе систем искусственного интеллекта, в частности, с использованием метода опорных векторов (SVM), представляющего собой усовершенствованную технику на основе ядра и используемого для классификации данных, в сравнении со свёрточной нейронной сетью (CNN) модели VGG.
Доп. точки доступа:
Маргун, Алексей Анатольевич\науч. рук.\
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(10 ; 2021)


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
Свободны: ХР (2)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽