Полное описание

Д11-20/1015
338.43/М 744
Модели и методы интеллектуального структурно-параметрического синтеза агротехнологических процессов с применением COGANN и GPGPU / Д. А. Петросов, А. И. Добрунова, В. А. Ломазов [и др.] ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Белгородский государственный аграрный университет имени В. Я. Горина. - Белгород : Изд-во БелГАУ им. В. Я. Горина, 2020. - 191 с. : ил. - Библиогр.: с. 134-178 (94 назв.). - 1000 экз. - ISBN 978-5-6044806-5-6 : 200 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
68.75	338.436.33-047.58

Рубрики:
Аграрно-промышленные комплексы -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): агропромышленные комплексы -- принятие решений -- математические методы -- искусственные нейронные сети -- использование сетей петри -- вычислительные эксперименты
Аннотация: B монографии изложен обзор и теоретические основы применения модифицированного COGANN подхода с использованием сетей Петри и параллельных вычислений (на основе технологии GPGPU) в задачах повышения быстродействия интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе эволюционных процедур. Приведены модели и методы использования искусственных нейронных сетей в качестве управляющей надстройки над генетическим алгоритмом. Рассмотрено повышение эффективности интеллектуальных систем при использовании предложенного подхода. Приведены результаты вычислительных экспериментов при решении задач синтеза вычислительной техники и агротехнологических процессов. Рекомендуется аспирантам и студентам технических и экономических специальностей высших учебных заведений, а также руководителям и практическим работникам предприятий в области ИТ и АПК.
Доп. точки доступа:
Петросов, Давид Арегович
Добрунова, Алина Ивановна
Ломазов, Вадим Александрович
Петросова, Н.В.
Жарикова, О.А.
Белгородский государственный аграрный университет имени В. Я. Горина

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Обложка

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽