Полное описание

Милостная, Наталья Анатольевна. Исследование устойчивости нейро-нечёткой системы вывода, основанной на методе отношения площадей / Н. А. Милостная. - DOI 10.21869/2223-1560-2021-25-3-70-85. - Текст : непосредственный // Юго-Западный государственный университет. Известия Юго-Западного государственного университета : научный рецензируемый журнал. - 2021. - Т. 25, N 3. - С. 70-85. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-1560.
(Шифр в БД У4100/2021/25/3)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Обучение
Нейро-нечеткая система вывода

Кл.слова (ненормированные): адаптивная нейро-нечёткая система вывода -- метод отношения площадей -- обучение -- устойчивость
Аннотация: Цель исследования: исследование гипотезы о возможности изменения вида переходного процесса во время обучения нейро-нечёткой системы вывода, основанной на методе соотношения площадей, и изучения свойств влияния весового коэффициента на ее устойчивость. Методы. Для разработки нейро-нечёткой системы вывода в статье используется аппарат нечёткой логики. При этом входные и выходные переменные описываются треугольными функциями принадлежности, в композиционном правиле использовалась модель импликации Мамдани. При дефаззификации применялась линейная модель отношения площадей. Во время обучения использовался метод обратного распространения ошибки. Результаты. В ходе экспериментальных исследований было установлено, что предложенная нейро-нечёткая модель, основанная на методе отношения площадей, позволяет изменять вид переходного процесса, а именно преобразовать колебательный процесс в апериодический (монотонный) процесс. Также в ходе экспериментальных исследований было установлено, что на устойчивость нейро-нечёткой системы вывода в большей степени влияет весовой коэффициент, определяемый при расчете общей площади выходных функций принадлежности. Таким образом, полученные результаты доказывают: во-первых, что предложенная нейро-нечёткая система вывода обеспечивает трансформацию передаточных характеристик, а во-вторых, обеспечивает ее устойчивость в заданном диапазоне характеристик весового коэффициента. Заключение. В статье представлена архитектура адаптивной нейро-нечёткой системы вывода, основанной на линейном методе отношения площадей. Отличительной особенностью предлагаемой архитектуры является использование на входах и выходе нечёткой системы треугольных функций принадлежности. Анализ имитационного процесса ее обучения показал, что при обучении с целью обеспечения устойчивости необходимо устанавливать допустимые значения весового коэффициента, численные значения которого, в свою очередь, влияют на трансформацию передаточных характеристик нейро-нечёткой системы вывода.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽