Полное описание

Захаров, А. А. Обнаружение дефектов поверхности металлов на снимках с использованием глубокого обучения, разрезов на графах и данных с ограниченной аннотацией / А. А. Захаров, А. В. Балуев, А. Л. Жизняков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - С. 124-126. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7681-1520-3.
(Шифр в БД Д10-21/92521)

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): анализ изображений -- аннотированные изображения -- аннотированные данные -- дефекты поверхности металлов -- слабо контролируемое обучение
Аннотация: Рассматривается разработка метода обнаружения дефектов поверхности металлов. Предварительно происходит маркировка областей на основе слабо аннотированных изображений, затем выделяются дефекты поверхности на основе разрезов на графах.
Доп. точки доступа:
Балуев, Александр Владимирович
Жизняков, Аркадий Львович
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
Российская академия наук. Национальный комитет по распознаванию образов и анализу изображений
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича(Москва)


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽