Полное описание

Abdullayeva, F. J. A Method of Detecting GPS Spoofing Attacks on Unmanned Aerial Vehicles / F. J. Abdullayeva, O. V. Valikhanli. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - С. 16-18. - на англ. яз. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7681-1520-3.
(Шифр в БД Д10-21/92521)

ГРНТИ	УДК
81.93.29	004.056.5
28.23.37	004.032.26
55.47	629.73

Рубрики:
Информационная безопасность
Нейронные сети
Летательные аппараты беспилотные

Кл.слова (ненормированные): gps -- uav -- unmanned aerial vehicles -- cnn -- convolutional neural network -- spoofing attacks -- safety -- бпла -- беспилотные летательные аппараты -- сверточная нейронная сеть -- нейронная сеть -- спуфинг-атака -- безопасность
Аннотация: В этой статье предлагается метод обнаружения спуфинг-атак на GPS БПЛА (беспилотные летательные аппараты), основанный на CNN (сверточной нейронной сети).
In this paper, the detection method of GPS spoofing attacks on UAV (Unmanned Aerial Vehicles), based on CNN (Convolutional Neural Network) is proposed.
Доп. точки доступа:
Valikhanli, O.V.
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
Российская академия наук. Национальный комитет по распознаванию образов и анализу изображений
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича(Москва)


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽