Полное описание

Котельников, Дмитрий Юрьевич. Применение искусственного интеллекта в ядерной энергетике / Д. Ю. Котельников, П. Н. Кузнецов. - Текст : непосредственный // Энергетические установки и технологии : научный журнал. - 2021. - Том 7, N 4. - С. 5-11. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-5526.
(Шифр в БД У4758/2021/7/4)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
44.33	621.039

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Ядерная энергетика

Кл.слова (ненормированные): ядерная энергетика -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- проактивное управление
Аннотация: Процесс функционирования атомной электростанции (АЭС) требует наличия развитой системы обработки большого объема данных в режиме реального времени, способной осуществлять не только корректную идентификацию состояния станции, но и выполнять процедуры предиктивной аналитики планирования эффективных противоаварийных мероприятий. В связи с этим, реализация данной системы должна базироваться не только на классических методах обработки информации, но и на использовании современных подходов параллельной обработки данных. К наиболее эффективным подходам, позволяющим реализовать процедуру комплексного анализа больших данных, можно отнести искусственные нейронные сети. В статье приведён обзор перспективных решений, основанных на нейросетевых технологиях, для реализации систем поддержки операторов АЭС, проактивного управления эксплуатационными процессами станции, обнаружения аномалий в работе оборудования. Внедрение данных технологий, в дополнение к традиционным решениям, позволяет существенно увеличить надёжность АЭС, минимизировать вероятность аварийных и внештатных ситуаций.
Доп. точки доступа:
Кузнецов, Павел Николаевич


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽