Полное описание

Саитова, Гузель Асхатовна. Нейросетевое моделирование уровня разряда литий-ионного аккумулятора / Г. А. Саитова, А. В. Елизарова, И. А. Яковлев. - Текст : непосредственный // Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик). XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 4. - С. 93-96. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3852-2.
(Шифр в БД М/74653/4)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
61.31.59	004.81
	621.355

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Моделирование
Аккумуляторные батареи

Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- литий-ионный аккумулятор -- источник питания -- искусственный интеллект -- автономный необитаемый объект
Аннотация: Аккумуляторные батареи имеют большое значение в современной жизни. Они широко применяются как источники питания в самых различных областях, например, для гражданской/военной авиации, подводных лодок, устройств специального назначения, автономных объектов и т.д. В статье приведены результаты разработки нейросетефой модели для систем контроля и управления литий-ионного аккумулятора, на примере аккумуляторов и батарей, используемых для автономных необитаемых объектов.
Доп. точки доступа:
Каляев, И.А.\ред.\
Елизарова, Анастасия Валерьевна
Яковлев, И.А.
Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽