Полное описание

Гареев, Альберт Минеасхатович. Диагностирование технического состояния гидравлических систем методами машинного обучения / А. М. Гареев, А. Б. Прокофьев, Е. В. Шахматов. - Текст : непосредственный // Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик). XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 3. - С. 29-31. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3847-8.
(Шифр в БД М/74653/3)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
55.03.47	62-82

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Гидравлические системы -- Диагностика

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- гидравлическая система -- диагностирование -- программный пакет simulationx -- моделирование процессов
Аннотация: Предложенные в работе алгоритм формирования и коррекции обучающих выборок на основе моделирования электрогидромеханических процессов в программном пакете SimulationX, как показали дальнейшие исследования, обеспечивают распознавание неисправностей систем методами машинного обучения. Данный алгоритм позволяет без существенных затрат оперативно корректировать полученные данные по типам, местам установки и количеству датчиков, частоте дискретизации временных реализаций, объемам их выборок и другие параметры.
Доп. точки доступа:
Каляев, И.А.\ред.\
Прокофьев, Андрей Брониславович
Шахматов, Евгений Владимирович
Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽