Полное описание

Абросимов, В. К. Подготовка исходных данных для машинного обучения систем управления автономных необитаемых подводных аппаратов / В. К. Абросимов, Е. Пантелей, А. Н. Мочалкин. - Текст : непосредственный // Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик). XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 1. - С. 67-69. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3849-2.
(Шифр в БД М/74653/1)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
73.34.81	629.58

Рубрики:
Подводные аппараты
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): 3d-моделирование -- подводный мониторинг -- необитаемый подводный аппарат -- машинное обучение
Аннотация: В рамках настоящего исследования авторы ориентировались на известный и широко используемый класс задач подводного мониторинга. Разработанная и представляемая в настоящей работе виртуальная 3D среда моделирования подводной обстановки имитирует реалистичную сложную обстановку процессов проведения различных поисковых, обследовательских и функциональных работ под водой, в прибрежных внутренних, морских и океанских водах.
Доп. точки доступа:
Каляев, И.А.\ред.\
Пантелей, Е.
Мочалкин, А.Н.
Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽