Полное описание

Мазуров, М. Е. Интеллектуальная система прогнозирования развития университета на основе гибридных когнитивных карт в сочетании с избирательными дендритными сетями нейронов / М. Е. Мазуров, А. А. Микрюков. - Текст : непосредственный // X Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТИММ-2020), 15-16 октября 2020 г. : сборник статей / Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (Москва), Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020. - С. 71-80. - Библиогр. в конце ст.
(Шифр в БД Д10-20/92930)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.415.2
28.23.24	004.032.26

Рубрики:
Интеллектуальные системы -- Моделирование
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): когнитивная модель -- сценарное прогнозирование -- целевые показатели -- институциональный рейтинг -- дендриты избирательные -- дендритные сети нейронов
Аннотация: Целью работы является обоснование и прогнозирование мероприятий для обеспечения приращений значений целевых показателей (индикаторов) деятельности университета в международном институциональном рейтинге QS до величин, требуемых для повышения рейтинга в последующие годы. Полученный в результате моделирования сценарий планирования мероприятий позволил обосновать величину необходимых приращений значений выявленных латентных факторов, влияющих на целевые показатели и обеспечивающих достижение требуемого значения главного показателя. Использовано математическое моделирование когнитивных карт в сочетании с избирательными дендритными сетями нейронов, обладающих при определенной организации вычислительными и когнитивными свойствами. Показана возможность повышения эффективности использования когнитивных карт для прогнозирования развития университета при использовании избирательных дендритных сетей нейронов. Предлагаемая структура гибридных когнитивных карт допускает естественное упрощение структуры за счет удаления неработающих сетевых соединений глобальной структуры, допускает универсальное матричное описание сетевой математической модели, допускает эффективное формирование вычислительного алгоритма и программного обеспечения для прогнозирования показателей развития университета. В ходе исследования решены следующие задачи: разработана гибридная когнитивная модель сценарного прогнозирования мероприятий по достижению требуемых значений целевых показателей деятельности университета в международном институциональном рейтинге QS, на основе разработанной модели. Полученные результаты позволили сформировать сценарный план необходимого ступенчатого наращивания значений целевых показателей с учетом влияющих на них латентных факторов в интервале 2020 -2025 гг.
Доп. точки доступа:
Микрюков, А.А.
Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова(Москва). Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽