Приложение
для AndroidПолное описание
51/О-753
Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.] ; под редакцией Л. Г. Гагариной ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - 87 с. : ил. - Библиогр.: с. 86 (4 назв.). - 100 экз. - 100 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 27.03.19 | 510.644.4(076.5) | |
| 28.23.37 | 004.032.26(076.5) |
Рубрики:
Нечеткая логика -- Учебники и пособия
Нейронные сети -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): нечеткие множества -- нечеткие системы -- задачи прогнозирования -- нечеткая кластеризация -- карты кохонена
Аннотация: Предназначено для изучения основ теории нечетких множеств и решения прикладных задач информатики и вычислительной техники. Рассмотрены методы построения нечетких систем в задачах математического моделирования и принятия решений с использованием инструментария нечеткой логики. Описан метод нечеткой кластеризации Fuzzy C-means и его применение. Изложены основные принципы решения задачи кластеризации с использованием нейронных сетей со слоем Кохонена и самоорганизующихся карт. Содержатся задания и методические указания по выполнению лабораторных работ в пакете MATLAB. Для магистрантов первого курса, обучающихся по направлению подготовки 09.04.04 "Программная инженерия".
Доп. точки доступа:
Ширяев, Алексей Павлович
Петрова, Анастасия Феликсовна
Петров, Евгений Николаевич
Доронина, Анна Александровна
Николаев, Константин Сергеевич
Гагарина, Л.Г.\ред.\
"МИЭТ", национальный исследовательский университет (Москва)
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Обложка
Петров, Евгений Николаевич. Стопорение резьбовых соединений / Е. Н. Петров, 1998. - 247 с. - Текст : непосредственный.Янакова, Елена Сергеевна. Основы работы с технологией CUDA : учебное пособие / Е. С. Янакова, А. А. Доронина, А. Б. Муравьев, 2020. - 71 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Прикладные задачи свёрточных нейронных сетей : учебное пособие / Л. Г. Гагарина, А. Р. Фёдоров, П. А. Фёдоров [и др.], 2020. - 76 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Янакова, Елена Сергеевна. Основы параллельного и распределенного программирования : учебное пособие / Е. С. Янакова, А. А. Доронина, А. Б. Муравьев, 2020. - 128 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.] ; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Профессиональная подготовка будущих бакалавров с использованием средств цифрового обучения : учебно-методическое пособие / Е. Н. Петров, М. М. Куваева, Г. Х. Валеева [и др.], 2022. - 121 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методология исследования национализации интеллектуальной собственности / Аракелова А. О., Ницевич В. Ф., Петров Е. Н. [и др.], 2023. - 151 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Анализ состояния нормативных правовых актов, государственных программ/проектов, механизмов национализации объектов интеллектуальной собственности в зарубежных государствах / Ларина Т. Ю., Голубев Е. В., Петров Е. Н., Ревинский О. В., 2023. - 121 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Николаев, Константин Сергеевич. Методы и алгоритмы обработки математического контента на основе технологий семантического веба : специальность 2.3.8 - "Информатика и информационные процессы" (технические науки) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Николаев Константин Сергеевич, 2024. - 18 с. - Текст : непосредственный.Правовые режимы и модели национализации интеллектуальных прав в государствах глобального Юга / Аракелова А. О., Ницевич В. Ф., Петров Е. Н. [и др.], 2024. - 93 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петров, Евгений Николаевич. Исследование и разработка методики и алгоритма обработки и структуризации библиографических записей : специальность 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации, статистика : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Петров Евгений Николаевич, 2024. - 24 с. - Текст : непосредственный.Николаев, Константин Сергеевич. Модель фильтрации объектов по поисковому образу для интеллектуальных рекомендательных систем / К. С. Николаев, Л. Г. Гагарина. - Текст : непосредственный // Вычислительные нанотехнологии : научный рецензируемый журнал. - Москва : Юр-ВАК, 2024. - Т. 11 N 2. - с. 43-50Интеллектуальная собственность в контексте ответных мер на санкционную политику против России / Голубев Е. В., Ермаков А. В., Ницевич В. Ф. [и др.] ; под общ. редакцией Ницевича В. Ф., 2025. - 165 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Электроника (Известия высших учебных заведений) : научно-технический журнал / Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Журнал выходит с 1996г. - Текст : непосредственный.Жирякова А.Д. Основы композиции : учебно-методическое пособие : направление подготовки - 54.03.01 "Дизайн". Профиль: "Графический дизайн", "Промышленный дизайн", "Дизайн среды" / А. Д. Жирякова, А. А. Дубова, 2017. - 75 с.Яковлев В.Б. Вычислительная математика : учебное пособие / В. Б. Яковлев, 2017. - 132 с.Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Ч. 2 : Математическая статистика / А. М. Ревякин, В. В. Бардушкин, И. В. Бардушкина, 2017. - 223 с.Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Ч. 1 : Теория вероятностей / В. В. Бардушкин, А. М. Ревякин, И. В. Бардушкина, 2017. - 179 с.Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2017. - 383 с.Гагарина Л.Г. Современные проблемы информатики и вычислительной техники : учебное пособие / Л. Г. Гагарина, 2017. - 204 с.Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании - 2017 : 10-я Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция (Зеленоград, 8-9 ноября 2017 г.) : тезисы докладов / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2017. - 107 с.Соколова, Т. В. Методические указания к выполнению семестровых больших домашних заданий по курсу "Основы математического анализа". Ч. 1, 2017. - 99 с.Экономическая теория : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ" ; под общ. ред. Г. П. Ермошиной. Ч. 1 / О. Ф. Быстров [и др.], 2017. - 160 с.Материалы научно-практической конференции "Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании - 2017" (Зеленоград, 8-9 ноября 2017 г.) : сборник статей / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2017. - 132 с. - Текст : непосредственный.Горбацевич А.А. Физика полупроводников : учебное пособие / А. А. Горбацевич, М. Н. Журавлев, 2017. - 135 с.Параллельное и распределенное программирование. Применение высокопроизводительных вычислительных систем в научных исследованиях : учебное пособие / С. А. Лупин [и др.], 2017. - 160 с. - Текст : непосредственный.Ильичев, Э. А. Экспериментальные методы исследований : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 1 : Постановка задач. Физические основы. Физическое моделирование, 2017. - 123 с.Разработка САПР : вводный курс лекций / Г. Г. Казённов [и др.], 2017. - 79 с. - Текст : непосредственный.Международная научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 6-12 февраля 2018 г. : сборник трудов / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, 2018. - 259 с. - Текст : непосредственный.Самойликов, В. К. Тепловые МЭМС: основы расчета, проектирование, испытание : учебное пособие. Ч. 1, 2017. - 240 с. - Текст : непосредственный.Ильичев, Э. А. Экспериментальные методы исследований : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 2 : Методы измерений. Обработка результатов измерений, 2018. - 220 с.Микроэлектроника и информатика - 2018 : 25-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов (Зеленоград, 18-19 апреля 2018 г.) : тезисы докладов / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2018. - 315 с. - Текст : непосредственный.Беляев А.А. Проектирование систем на кристалле с программируемой архитектурой : учебное пособие / А. А. Беляев, П. С. Волобуев, 2018. - 135 с.
Показать все результатыФедоряев С.Т. Структурные свойства алгебраической сводимости конструктивизаций : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / С. Т. Федоряев, 1991. - 11 с. - Текст : непосредственный.Хасидашвили З.О. Системы редукции форм и редукции сокращенных форм и -термов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / З. О. Хасидашвили, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный.Судоплатов С.В. Базируемость стабильных теорий и свойства счетных моделей с мощными типами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / С. В. Судоплатов, 1990. - 13 с. - Текст : непосредственный.Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Важенин Ю.М. Критические теории первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.01.06 / Ю. М. Важенин, 1992. - 21 с. - Текст : непосредственный.Симонова И.Г. Доказуемостно-интуиционистская логика и ее расширения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / И. Г. Симонова, 1992. - 16 с. - Текст : непосредственный.Любецкий В.А. Оценки и пучки теоремы переноса : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:05.13.17;01.01.06 / В. А. Любецкий, 1991. - 34 с. - Текст : непосредственный.Омаров А.И. Р-формулы и булевы конструкции в теории моделей и универсальной алгебре : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.01.06 / А. И. Омаров, 1992. - 19 с. - Текст : непосредственный.Касымов Н.Х. Рекурсивно отделимые нумерованные алгебры : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук:01.01.06 / Н. Х. Касымов, 1993. - 16 с. - Текст : непосредственный.Архангельский Д.А. Информационные логики : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 01.01.06 / Д. А. Архангельский, 1993. - 16 с. - Текст : непосредственный.Венцов Ю.Г. Условия эффективности выбора в теории конструктивных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук: 01.01.06 / Ю. Г. Венцов, 1994. - 20 с. - Текст : непосредственный.Победин Л.Н. Теория вычислений с двуместными оракулами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / Л. Н. Победин, 1993. - 10 с. - Текст : непосредственный.Пантелеев В.И. Полиномиальные разложения конечнозначных функций : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.06 / В. И. Пантелеев, 1994. - 14 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Белеградек О.В. Теория моделей унитреугольных и экзистенциально замкнутых групп : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.01.06 / О. В. Белеградек, 1995. - 32 с. - Текст : непосредственный.Хомич В.И. Проблема отделимости в пропозициональных исчислениях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:05.13.17 / В. И. Хомич, 1995. - 27 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Машурян А.С. Исследование рекурсивных схем на конечных моделях некоторых нетрадиционных арифметических теорий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.16 / А. С. Машурян, 1995. - 14 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПавлова, Анна Илларионовна. Информационные технологии : лабораторный практикум / А. И. Павлова, 2019. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Дударов, Сергей Павлович. Исследование нечётких множеств и нечётко-логических операций : лабораторный практикум / С. П. Дударов, А. В. Дементиенко, 2020. - 127 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куцый, Николай Николаевич. Системы искусственного интеллекта. Нейронные сети и генетические алгоритмы : лабораторный практикум / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов, 2020. - 43 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.] ; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / С. А. Сериков, Е. А. Серикова, О. В. Кочнева, Н. А. Мохова, 2023. - 102 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сгибнева, Аксана Тимиржановна. Что такое нейросети и как их приручить? : практическое пособие для начинающих пользователей из госучреждений, профсоюзов и НКО / Аксана Сгибнева, Александр Кляшторин, Екатерина Кислова при участии нейросетей, 2024. - 146, [5] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елисеев, Владимир Леонидович. Глубокие искусственные нейронные сети для обработки информации и управления : практикум по курсу "Интеллектуальные системы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 27.03.04 "Управление в технических системах" / В. Л. Елисеев, С. В. Колпинский, С. Ван, 2026. - 64 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Павлова, Анна Илларионовна. Информационные технологии : лабораторный практикум / А. И. Павлова, 2019. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Дударов, Сергей Павлович. Исследование нечётких множеств и нечётко-логических операций : лабораторный практикум / С. П. Дударов, А. В. Дементиенко, 2020. - 127 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куцый, Николай Николаевич. Системы искусственного интеллекта. Нейронные сети и генетические алгоритмы : лабораторный практикум / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов, 2020. - 43 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.] ; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / С. А. Сериков, Е. А. Серикова, О. В. Кочнева, Н. А. Мохова, 2023. - 102 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сгибнева, Аксана Тимиржановна. Что такое нейросети и как их приручить? : практическое пособие для начинающих пользователей из госучреждений, профсоюзов и НКО / Аксана Сгибнева, Александр Кляшторин, Екатерина Кислова при участии нейросетей, 2024. - 146, [5] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Андриков, Денис Анатольевич. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нечеткое управление" : учебно-методическое пособие / Д. А. Андриков, С. Н. Жегалов, А. А. Эфендиева, 2025. - 47, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елисеев, Владимир Леонидович. Глубокие искусственные нейронные сети для обработки информации и управления : практикум по курсу "Интеллектуальные системы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 27.03.04 "Управление в технических системах" / В. Л. Елисеев, С. В. Колпинский, С. Ван, 2026. - 64 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽