• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Интеллектуальная поддержка принятия решений в экспертных системах при диагностике заболеваний полости рта / Г. Б. Бурдо, Н. А. Семенов, С. Н. Лебедев, Ю. В. Лебедева. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы : международный научно-практический журнал. - 2021. - Том 34, N 3. - С. 484-488. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-235X.
    (Шифр в БД Р2959/2021/34/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    76.29.55

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине
    Стоматология
    Экспертные системы -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): экспертные системы -- искусственный интеллект -- заболевания полости рта -- принятие решений
    Аннотация: В настоящее время усилия мировой медицины направлены на раннюю диагностику различных заболеваний. Однако оказание качественной консультативной медицинской помощи больным по месту жительства (сельская местность, районные города) не всегда возможно. Одним из подходов к расширению квалифицированной, например, стоматологической помощи, по мнению авторов, может быть разработка экспертной системы (в том числе с удаленным доступом), синтезирующей опыт диагностики конкретной группы заболеваний. Экспертные системы находят все большее применение в различных отраслях медицины. Их реализация представляется весьма перспективной и с точки зрения интенсивного развития телемедицины. Если при ознакомлении с результатами обследований не возникает серьезных методических и технических проблем, то при определении тактики ведения пациента, вырабатываемой в ходе диалога несколькими врачами-экспертами, такие проблемы появляются. В настоящей работе предлагается методика, позволяющая получать согласованное решение врачей по тактике лечения пациента. Методика реализована на основе аппарата нечетких множеств, отличается простотой и не требует специальных знаний в области интеллектуальных систем. Реализация данной методики позволит врачам-практикам получать обоснованные взвешенные решения, обобщающие коллективные знания, что повышает их точность. Естественно, такие решения можно рассматривать как некую подсказку, а не как безальтернативный вариант. По мере функционирования модели будут уточняться, что повысит эффективность работы экспертной системы.
    Доп. точки доступа:
    Бурдо, Г.Б.
    Семенов, Н.А.
    Лебедев, С.Н.
    Лебедева, Ю.В.

    Экз-ры полностью Р2959/2021/34/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽