• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Д10-20/90252
    004.03/П 759
    Прикладные задачи свёрточных нейронных сетей : учебное пособие / Л. Г. Гагарина, А. Р. Фёдоров, П. А. Фёдоров [и др.] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - 76 с. : ил. - Библиогр.: с. 74 (5 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-7256-0950-9 : 100 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное зрение

    Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- анализ данных -- регрессионные вычисления -- распознавание рукописного текста -- автокодировщик -- машинное обучение
    Аннотация: Рассмотрены практические прикладные задачи, возникающие при разработке программных проектов в инструментальной среде Anaconda, ориентированной на решение задач науки о данных data science и машинного обучения machine learning. Для студентов старших курсов технических специальностей, соискателей степени магистра техники и технологий по направлению "Программная инженерия", аспирантов, слушателей институтов повышения квалификации. Может быть использовано для самообразования.
    Доп. точки доступа:
    Гагарина, Лариса Геннадьевна
    Фёдоров, Алексей Роальдович
    Федоров А.Р.
    Фёдоров, Пётр Алексеевич
    Федоров П.А.
    Доронина, Анна Александровна
    Телегина, Вера Вячеславовна
    "МИЭТ", национальный исследовательский университет (Москва)
    Экз-ры полностью Д10-20/90252
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
    Свободны: ХРЦ (2)



    Заказ фрагмента документа ₽