• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Применение алгоритмов искусственного интеллекта для контроля паводкоопасных территорий / К. А. Курганович, А. В. Шаликовский, М. А. Босов, Д. В. Кочев. - Текст : непосредственный // Водное хозяйство России. : проблемы, технологии, управление: научно-практический журнал. - 2021. - N 3. - С. 6-24. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-4508.
    (Шифр в БД Р3566/2021/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Паводки и наводнения

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- свёрточные нейронные сети -- наводнения -- дистанционное зондирование -- паводкоопасные территории -- мониторинг -- забайкальский край
    Аннотация: Актуальной задачей при интенсивном хозяйственном освоении территорий, подверженных затоплению и подтоплению, является мониторинг использования таких территорий. Проведение мониторинга возможно на основании изучения высокодетальных данных дистанционного зондирования Земли. Трудоемкий анализ спутниковых снимков можно автоматизировать за счет использования специально обученных свёрточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений на основании алгоритма, предложенного в данной статье. В работе на выделенных ранее зонах затопления с использованием данных дистанционного зондирования автоматически определены объекты застройки, посредством совмещения разновременной информации произведена оценка интенсивности строительства в межпаводковый период. В целях формирования обучающей выборки проведена съемка нескольких населенных пунктов на территории Забайкальского края с использованием беспилотных летательных аппаратов. Нейронная сеть сконфигурирована с применением языка Python и библиотеки PyTorch. Для выбора наилучшей конфигурации свёрточной нейронной сети различные комбинации архитектур и видов энкодеров протестированы на производительность и точность. Наилучший результат по скорости и точности показала архитектура U-Net, построенная с использованием свёрточной нейронной сети с энкодером SE-ResNeXt50. По данным спутниковых изображений высокого пространственного разрешения для с. Агинское Забайкальского края построена детальная карта застройки в паводкоопасной территории в 2013 и 2019 гг. и определены объекты застройки в межпаводковый период. Результаты исследования позволяют учитывать ряд важных факторов при планировании рационального использования паводкоопасных территорий.
    Доп. точки доступа:
    Курганович, К.А.
    Шаликовский, А.В.
    Босов, М.А.
    Кочев, Д. В.

    Экз-ры полностью Р3566/2021/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЭКО (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЭКО (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽