• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ж2-21/70893
    004.42/П 636
    Постолит, Анатолий Владимирович. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python : самоучитель / Анатолий Постолит. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. - 444 с. : ил. - (Самоучитель). - Библиогр.: с. 437-440. - 1000 экз. - ISBN 978-5-9775-6765-7 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обл.: Материалы на www.bhv.ru.
    ГРНТИ УДК
    50.05.13004.42:004.8
    50.05.09004.438
    28.23004.8

    Рубрики:
    Программирование для искусственного интеллекта
    Программирования языки -- Python
    Искусственный интеллект -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): разработка приложений -- инструментальные средства -- нейронные сети -- библиотеки шаблонов -- многослойные нейронные сети -- обработка изображений
    Аннотация: Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. Для программистов.Экз-ры полностью Ж2-21/70893
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ФО25 (1)
    Свободны: ПНТ (1), ФО25 (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ФО26



    Заказ фрагмента документа ₽