Приложение
для AndroidПолное описание
Устимов, В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем = Analytical and numerical methods of modelling of natural science and social problems (ANM-2020) : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - С. 190-194. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907364-62-2.
(Шифр в БД Д10-20/85733)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 5-047.58(062) | |
| 316.4-047.58(062) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- спам -- электронные сообщения
Доп. точки доступа:
Черушева, Т.В.
Пензенский государственный университет
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. VIII Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 70-летию Пенз. гос. ун-та, 22-25 окт. 2013 г. / Пензенский гос. ун-т, 2013. - 235 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. IX Междунар науч.-техн. конф., 28-31 окт. 2014 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т, 2014. - 275 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. 10-й Междунар. науч.-техн. конф., 28-30 окт. 2015 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т [и др.], 2015. - 163 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XI Междунар. науч.-техн. конф., 6-9 дек. 2016 г, Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т (ПГУ), 2016. - 185 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2017 г. / Пензенский государственный университет, Средневолжское математическое общество, 2017. - 210 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XIII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2018 г. / Министерство образования и науки РФ, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2018. - 220, [1] с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В.О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сборник статей по материалам XVI Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2021. - 166, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сборник статей по материалам XVII Всероссийской с международным участием научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 28 ноября-3 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, Средневолжское математическое общество, 2022. - 208, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный.Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный.Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМатематическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. VII Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, г. Пенза, 28-31 мая 2013 г. / Пензенский гос. ун-т, 2013. - 305 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. VIII Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 70-летию Пенз. гос. ун-та, 22-25 окт. 2013 г. / Пензенский гос. ун-т, 2013. - 235 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. VIII Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов, студентов, Россия, г. Пенза, 26-30 мая 2014 г. / под ред. И. В. Бойкова, 2014. - 247 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. IX Междунар науч.-техн. конф., 28-31 окт. 2014 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т, 2014. - 275 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. IX Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 20-22 мая 2015 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т, 2015. - 323 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. 10-й Междунар. науч.-техн. конф., 28-30 окт. 2015 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т [и др.], 2015. - 163 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы X Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 23-27 мая 2016 г., Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т, 2016. - 301 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XI Междунар. науч.-техн. конф., 6-9 дек. 2016 г, Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т (ПГУ), 2016. - 185 с.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XI Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 30 мая-1 июня 2017 г., Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т, Средневолж. мат. о-во, 2017. - 303 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2017 г. / Пензенский государственный университет, Средневолжское математическое общество, 2017. - 210 с.Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования : сборник трудов / Институт космических исследований Российской академии наук ; под ред. Р. Р. Назирова, Л. Н. Щура. Ч. 4 : [Конференция], 24-26 мая 2016 года, Россия, Таруса, 2017. - 119 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 28-31 мая 2018 г. / Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2018. - 333 с.Математическое моделирование в естественных науках : материалы XXVII Всероссийской школы-конференции молодых ученых и студентов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская академия наук [и др.], 2018. - 433 с.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XIII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2018 г. / Министерство образования и науки РФ, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2018. - 220, [1] с.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XIII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 3-6 июня 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2019. - 302, [1] с. - Текст : непосредственный.Международный научный круглый стол: "Математические модели гуманитарных, естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы" / Российский государственный гуманитарный университет, Институт информационных наук и технологий безопасности, 2020. - 91 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XIV Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 1-4 июня 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 254, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Математическое моделирование в естественных науках : тезисы XXIX Всероссийской школы-конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская академия наук, Российский фонд фундаментальных исследований, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Институт механики сплошных сред УрО РАН, 2020. - 184 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Международный научный круглый стол: "Математические модели гуманитарных, естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы" : в рамках дней студенческой науки РГГУ 2020 - Осень "Противодействие деструктивному влиянию на молодёжь в социальных сетях", 23 ноября 2020 года / Российский государственный гуманитарный университет, Институт информационных наук и технологий безопасности. Вып. 2, 2020. - 95 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыАналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В.О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.
Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В.О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.
Заказ фрагмента документа ₽