Полное описание

Кашаев, Р. С. Применение искусственного интеллекта для решения задач классификации дефектов деталей в отрасли приборостроения / Р. С. Кашаев, Г. А. Овсеенко. - Текст : непосредственный // Приборостроение и автоматизированный электропривод в топливно-энергетическом комплексе и жилищно-коммунальном хозяйстве : VI Национальная научно-практическая конференция (Казань, 10-11 декабря 2020 г.) : материалы конференции : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский государственный энергетический университет (КГЭУ) ; редакционная коллегия: Э. Ю. Абдуллазянов (гл. редактор) [и др.]. - Казань : Казанский гос. энергетический ун-т, 2020. - Т. 2. - С. 12-14. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-89873-573-9.
(Шифр в БД М/74245/2)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8(062)
	681.2(062)

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Приборостроение -- Внедрение передовой технологии и техники

Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- сотовые панели -- система классификации дефектов
Аннотация: В статье исследовано направление применения искусственных нейронных сетей для решения задач классификации дефектов деталей отрасли приборостроения на примере сотовых панелей. Описан алгоритм построения и принцип действия системы классификации дефектов на основе многослойного персептрона.
Доп. точки доступа:
Абдуллазянов, Э.Ю.\ред.\
Овсеенко, Г.А.
Казанский государственный энергетический университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽