Полное описание
>
(Свободных экземпляров нет)
| 16+ |
004.03/Н 636
Николенко, Сергей Викторович. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2021. - 476 с. : ил. - (Серия "Библиотека программиста"). - Библиогр.: с. 451-476 (597 назв.). - 700 экз. - ISBN 978-5-4461-1537-2 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- архитектура -- искусственный интеллект -- перцептрон -- сверточные нейронные сети -- автокодировщик -- интеллектуальная обработка текстов -- нейробайесовские методы -- нейробиология -- теорема байеса -- глубокие сети -- распознавание -- сверточные нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- рекурсивные нейронные сети -- обучение с подкреплением -- состязательные сети -- марковские процессы -- дропаут
Аннотация: Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых интеллектуалов.
Доп. точки доступа:
Кадурин, А.
Архангельская, Е.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободных экз. нет
Экз.Э21-30421 (ХРЦ) занят;
Мартин Р. Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО / Р. Мартин ; [перевел с английского Е. Матвеев], 2019. - 214 с. - Текст : непосредственный.О'Нил К. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R / К. О'Нил, Р. Шатт ; [перевели с английского И. Пальти и др.], 2019. - 364 с. - Текст : непосредственный.Рафгарден Т. Совершенный алгоритм. Основы / Т. Рафгарден ; [перевел с английского А. Логунов], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа ; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Раджпут Д. Spring. Все паттерны проектирования / Д. Раджпут ; [перевели с английского Е. Иконникова, И. Пальти], 2019. - 320 с. - Текст : непосредственный.Купер А. Психбольница в руках пациентов. Алан Купер об интерфейсах / А. Купер ; [перевела с английского Е. Самородских], 2019. - 383, [1] с. - Текст : непосредственный.Усов В. Swift. Основы разработки приложений под iOS и macOS / В. Усов, 2019. - 444 с. - Текст : непосредственный.Бугаенко Е. Элегантные объекты Java Edition / Е. Бугаенко ; [перевел с английского К. Русецкий], 2019. - 221, [2] с.Прайс М.Д. C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для профессионалов / М. Д. Прайс ; [перевели с английского М. Сагалович, С. Черников], 2019. - 636 с. - Текст : непосредственный.Грант К. CSS для профи / К. Грант ; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 493 с. - Текст : непосредственный.Эриксон Д. Хакинг. Искусство эксплойта / Джон Эриксон ; [перевела с английского И. Рузмайкина], 2019. - 493 с. - Текст : непосредственный.Мэтлофф Н. Искусство программирования на R : погружение в большие данные / Н. Мэтлофф ; [перевел с английского Е. Матвеев], 2019. - 413 с. - Текст : непосредственный.Мардан А. React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL / А. Мардан ; предисловие Д. Сонмеза ; [перевел с английского Е. Матвеев], 2019. - 559 с. - Текст : непосредственный.Хэнчетт Э. Vue.js в действии / Э. Хэнчетт, Б. Листуон ; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 299, [2] с. - Текст : непосредственный.Шолле, Франсуа. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле ; [перевёл с английского А. Киселев], 2019. - 397 с. - Текст : непосредственный.Клинтон Д. Linux в действии / Д. Клинтон ; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 412 с. - Текст : непосредственный.Дэвидсон-Пайлон К. Вероятностное программирование на Python : байесовский вывод и алгоритмы / К. Дэвидсон-Пайлон ; [перевели с английского И. Пальти, К. Русецкий], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Кун Р. Реактивные шаблоны проектирования / Р. Кун, при участии Б. Ханафи и Дж. Аллена ; [перевел с английского С. Черников], 2020. - 414 с. - Текст : непосредственный.Бек К. Экстремальное программирование. Разработка через тестирование / К. Бек ; [перевел с английского П. Анджан], 2020. - 221 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран ; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный.Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный.Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПоиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный.Что скрывается внутри невидимых слоев? / ВЦП. - 20 c. - Текст : непосредственный.Системы, использующие мысли вместо знаний, основанных на формальных правилах / ВЦП (Киев). - 7 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Гл.3. Датчики и искусственный интеллект. Искусственный интеллект в системах машинного зрения / ВЦП. - 19 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Гл.5. МАР и ТОР / ВЦП.Минская ред. - 41 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM.Гл.7. Базы данных CIM.Искусственный интеллект в CIM базах данных / ВЦП.Минская ред. - 53 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM.Гл.8. Распределенный искусственный интеллект. Системы распределенного искусственного интеллекта / ВЦП.Минская ред. - 47 c. - Текст : непосредственный.Models of neural networks / сост. E. Domany , 1991. - XVI,345 p. p. - Текст : непосредственный.Benthem J.van Changing preferences / J.van Benthem,D.J.N.van Eijck,A.Frolova, 1993. - 16 p. - Текст : непосредственный.Eijck D.J.N.van Reasoning about update logic / D.J.N.van Eijck,F.-J.de Vries, 1993. - 18 p. - Текст : непосредственный.Abunawass A.M. A statistical analysis of the effect of noise injection during neural network training / A.M.Abunawass,C.B.Owen, 1993. - 12 p. - Текст : непосредственный.Foundations of artificial intelligence / сост.ed. D. Kirsh, 1992. - 358 p. - Текст : непосредственный.Niemela I. Autoepistemic logic as a unified basis for nonmonotonic reasoning : Diss. / I.Niemela, 1993. - 162 p. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Структурная согласованность данных и знаний : Учеб.пособие / С.К.Дулин, 1993. - 87 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : Electronic implementations / ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V.R.Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / сост.compl. P. Mehra, сост.compl. B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Drescher G.L. Made-Up Minds : A constructivists approach to artificial intelligence / G.L.Drescher, 1991. - 220 p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Аведьян Э.Д. Алгоритмы обучения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.13.01 / Э. Д. Аведьян, 1997. - 36 с. - Текст : непосредственный.Гилев С.Е. Обучение нейронных сетей: методы, алгоритмы, тестовые испытания, примеры приложений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.16 / С. Е. Гилев, 1997. - 23 с. - Текст : непосредственный.Никонов В.Г. Нейросетевые представления булевых преобразований : Диссертация в виде науч. докл. на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.17 / В. Г. Никонов, 1997. - 35 с. - Текст : непосредственный.Горбатов А.В. Характеризационно-декомпозиционный подход при автоматизированном логическом проектировании нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12 / А. В. Горбатов, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Самарин М.А. Разработка и исследование программно-аппаратных моделей нейротранспьютерных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13:05.13.16 / М. А. Самарин, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Шабаршина Г.В. Организация колебаний в сетях нейронных клеточных автоматов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / Г. В. Шабаршина, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Логовский А.С. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления динамическими объектами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.17 / А. С. Логовский, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / М. Ю. Сенашова, 1998. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты