Полное описание
>
Дуванов, Е. С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал. - 2021. - N 1. - С. 31-43. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1814-2400.
(Шифр в БД Р3419/2021/1)
| ГРНТИ | УДК | |
| 27.41.77 | 519.711.3 |
Рубрики:
Интеллектуальные системы -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): адаптивное управление -- качество управления -- температурный контроль -- идентификация -- эталонная модель -- переходный процесс -- тепловой объект
Аннотация: Проводится сравнительный анализ качества адаптивных систем управления тепловым объектом с эталонными моделями, использующих модифицированное правило MIT и правило Ляпунова и реализованных в программных комплексах (ПК) MATLAB-Simulink. Предложенные алгоритмы управления успешно прошли лабораторные испытания и обеспечили требуемое качество переходного процесса в тепловом объекте.
Доп. точки доступа:
Кудинов, Ю.И.
Кудинов, И.Ю.
Пономарев, А.А.
Пащенко, Ф.Ф.
Пащенко, А.Ф.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Информатика и системы управления : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Журнал выходит с 2001г. - Текст : непосредственный.Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия приборостроение : науч.-теорет. и приклад. журн. широкого профиля: спец. вып. Вып. 5(2012) : Информатика и системы управления, 2012. - 300 с. - Текст : непосредственный.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.
Li N. Crout versions of ILU for general sparse matrices / N.Li,Y.Saad,E.Chow, 2002. - 17 p. - Текст : непосредственный.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.
Интеллектуальные модели систем : Сб. науч. тр. / Ташк. политехн. ин-т им.Абу Райхана Беруни, 1991. - 119 с. - Текст : непосредственный.Баранович А.Е. Структурное метамоделирование телеологических информационных процессов в интеллектуальных системах / А.Е.Баранович, 2002. - 316 с. - Текст : непосредственный.Баранович А.Е. Семиотико-хроматические гипертопографы.Введение в аксиоматическую теорию: информационный аспект / А.Е.Баранович, 2003. - 403 с. - Текст : непосредственный.К вопросу о моделировании двигательного поведения крыс в многоальтернативном Ж-образом лабиринте / А. В. Ахтеров [и др.], 2008. - 27 с. - Текст : непосредственный.Баранович А.Е. Семиотико-хроматические гипертопографы. Введение в аксиоматическую теорию: информационный аспект / А. Е. Баранович, 2014. - 382 с. - Текст : непосредственный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Головинский П.А. Гендерный генетический алгоритм с обучением в задаче динамической оптимизации / П. А. Головинский. - Текст : непосредственный // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Сер. Систем. анализ и информ. технологии. Серия, Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2020. - N 1.- С.130-137.Леденева Т.М. Формирование базы знаний на основе выделения типовых состояний сложной системы / Т. М. Леденева, М. А. Сергиенко, Е. А. Тихомирова. - Текст : непосредственный // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Сер. Систем. анализ и информ. технологии. Серия, Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2020. - N 1.- С.140-151.Зуева, Анастасия Сергеевна. Интеллектуальная информационная система анализа рынка мобильных приложений / А. С. Зуева, Ю. А. Леонов, М. В. Терехов, Р. А. Филиппов, А. А. Кузьменко. - Текст : непосредственный // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Сер. Систем. анализ и информ. технологии. Серия, Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2020. - N 4.- С.98-120.Симанков В.С. Системный анализ в иерархических интеллектуальных многоагентных системах / В. С. Симанков, Ю. В. Дубенко. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Спектр",о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Спектр, 2021. - Том 18 N 3.- С.33-46.Гаврилов Д.А. Нормативно-технические вопросы разработки безопасных автоматизированных интеллектуальных систем / Д. А. Гаврилов. - Текст : непосредственный // Вопросы кибербезопасности : научно-практический журнал / "Научно-произв. об-ние "Эшелон", закрытое акционерное о-во (Москва), Науч. центр правовой информации при М-ве юстиции РФ. - М. : Науч. центр правовой информации при М-ве юстиции РФ, 2020. - N 6.- С.63-71.Шапорев Н.А. Разработка интеллектуальной системы по подбору оптимального китайского университета для студентов из России на базе информационного портала HAOSHI.SU / Н. А. Шапорев, О. И. Пятковский. - Текст : непосредственный // Ползун. альманах : журнал / учредители журнала: Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - Барнаул : Изд-во Алтайского гос. технического ун-та им. И. И. Ползунова, 2020. - N 4(Материалы ХY международной научно-технической конференции "Виртуальные и интеллектуальные системы").- С.43-47.Интеллектуальная ткань / перевод В. Рентюка. - Текст : непосредственный // Control Engineering Россия : журнал. - Санкт-Петербург : Электроникс Паблишинг, 2020. - N 6.- С.28-29.Царев, Владимир. Особенности массового внедрения систем машинного зрения на предприятии / В. Царев. - Текст : непосредственный // Control Engineering Россия : журнал. - Санкт-Петербург : Электроникс Паблишинг, 2020. - N 6.- С.38-40.Соколов А.П. Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов / А. П. Соколов, П. А. Алисейчик, С. В. Моисеев. - Текст : непосредственный // Интеллектуал. системы : журнал / Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Российская академия наук, "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва. - 2021. - Т. 25 N 1.- С.71-87.Лапидус Б.М. Создание интеллектуальной интегрированной транспортной системы – прорывное инновационное решение / Б. М. Лапидус. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал / "Российские железные дороги", открытое акционерное общество. - Москва. - 2020. - N 12.- С.26-33.Тарасов В.Б. Гибридный интеллект и коллаборативная робототехника: расширенный партнерский интерфейс в системах "человек - робот" / В. Б. Тарасов. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2020. - Т. 29 N 4.- С.45-67.Кобринский Б. А. О роли грануляции информации и комплексных факторов уверенности в медицинских интеллектуальных системах / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2020. - Т. 29 N 4.- С.88-99.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.Интеграция микро и макромоделей для моделирования транспортных потоков в интеллектуальных транспортных системах / В. В. Глазунов, П. В. Ченцова, А. С. Чернышев, М. В. Чуватов. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2020. - Т. 35 N 10.- С.5-16.
Показать все результатыМоделирование и оценка резервных возможностей развивающихся систем : Сб. науч. тр. / АН УССР, Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова, Науч. совет АН УССР по пробл. "Кибернетика", 1991. - 146 с. - Текст : непосредственный.Приставко В.Т. Матричные модели управления / В.Т.Приставко, 2001. - 255 с. - Текст : непосредственный.Жулин С.С. Численный метод и программный комплекс для поиска экстремали в задачах оптимального управления на основе процедуры продолжения по параметру : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. С. Жулин, 2009. - 22 с. - Текст : непосредственный.Феоктистова В.Н. Математические проблемы управления потоковыми переключательными сетями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.01.09 / В. Н. Феоктистова, 2012. - 16 с. - Текст : непосредственный.Токмазов Г.В. Математическое моделирование в примерах и задачах : учеб. пособие / Г. В. Токмазов, С. И. Панькина, 2013. - 232 с. - Текст : непосредственный.О точности метода динамической регуляризации моделирования управления в системе обыкновенных дифференциальных уравнений : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. С. Рублева, 2009. - 22 с. - Текст : непосредственный.Восстановление управлений в параболических системах : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.01.07 / Д. О. Михайлова, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.Архипова, Валерия Витальевна. О преобразовании диаграмм деятельности в имитационные модели / В. В. Архипова, Е. А. Бабкин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 6-18Бисчоков Р.М. Нейроструктурное моделирование экологических процессов / Р. М. Бисчоков. - Текст : непосредственный // Безопасность жизнедеятельности. - Москва : Новые технологии, 2022. - с. 30-35Белоусов, Василий Владимирович. Подход к оценке технического состояния элементов и узлов транспортных систем с применением методов нейросетевого моделирования и технологии цифровых двойников / В. В. Белоусов, О. В. Дружинина, Э. Р. Корепанов, И. В. Макаренкова, В. В. Максимова. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 5. - с. 5-20Лавров С.А. Физико-математическая модель гидрофизических процессов формирования стока в течение климатического года. Модель "ГГИ-Гидрофизика" / С. А. Лавров. - Текст : непосредственный // Метеорология и гидрология. - Москва : Планета, 2023. - с. 57-68Моделирование как прогноз трансформации почв при техногенном засолении / П. Ш. Сайранова, Е. А. Хайрулина, Н. В. Митракова, Н. В. Порошина. - Текст : непосредственный // Теоретическая и прикладная экология. - Киров : О-краткое, 2023. - с. 52-60Масленников, Владимир Владимирович. Математическая модель интеллектуальной системы прогнозирования инсульта и её реализация на базе гибридного нейросетевого алгоритма рекуррентного типа / В. В. Масленников. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2022. - N 11 ч.2. - с. 107-122Нейросетевое решение задач категоризации / О. А. Торшина, Д. М. Долгушин, Н. А. Плугина, К. О. Светус. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал / МОО "Фонд развития науки и культуры". - Москва. - 2024. - N 3. - с. 30-33Соловьева Н.В. Моделирование высокоэвтрофированных экосистем прибрежных акваторий Черного моря / Н. В. Соловьева. - Текст : непосредственный // Экологические системы и приборы. - Москва : Научтехлитиздат, 2024. - № 11. - с. 20-26Болгов М.В. Определение расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных наблюдений методами математического моделирования / М. В. Болгов, И. С. Денисова, М. Д. Трубецкова. - Текст : непосредственный // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - Екатеринбург : РосНИИВХ, 2025. - № 5. - с. 7-23
Информатика и системы управления. - Журнал, 2021г. № 1. - Текст : непосредственный.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.
Информатика и системы управления. - Журнал, 2021г. № 1. - Текст : непосредственный.Дуванов Е.С. Сравнительный анализ модифицированной системы MRAC-MIT и системы MRAC-Ляпунова / Е. С. Дуванов, Ю. И. Кудинов, И. Ю. Кудинов, А. А. Пономарев [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.31-43.Кучма М.О. Настройка, обучение и тестирование сверточной нейронной сети в задаче тематической обработки спутниковых изображений / М. О. Кучма, В. В. Воронин, В. Д, Блощинский. - Текст : непосредственный // Информатика и системы упр. : журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, Амурский государственный университет (Благовещенск). - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2021. - N 1.- С.90-100.
Заказ фрагмента документа ₽