Приложение
для AndroidПолное описание
Куталев, А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал. - 2020. - Том 16, N 2. - С. 331-337. - ISSN 2411-1473.
(Шифр в БД У4614/2020/16/2)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Аннотация: В статье предлагаются альтернативные подходы к преодолению катастрофической забывчивости нейронных сетей, основанные на суммарном абсолютном сигнале, прошедшем через связь в нейронной сети, которые демонстрируют схожую с EWC (метод эластичного закрепления весов) эффективность и, при этом, имеют существенно меньшую вычислительную стоимость.
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Современные информационные технологии и ИТ-образование : Первая Междунар. науч.-практ. конф.: сб. тр. / Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, 2005. - 892 с. - Текст : непосредственный.Современные информационные технологии и ИТ-образование : III Междунар. науч.-практ. конф.: сб. докл. / Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, 2008. - 566 с. - Текст : непосредственный.Современные информационные технологии и ИТ-образование : научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Журнал выходит с 2005г. - Текст : непосредственный.Куталев А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.331-337.
Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный.Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный.Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыХливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Писарев, Александр Дмитриевич. Исследование электрофизических свойств комбинированного мемристорно-диодного кроссбара, являющегося основой для аппаратной реализации биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. А. Губин, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2020. - Том 6 N 3.- С.93-109.Куталев А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.331-337.Акинина А.В. Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети, используемой при построении двумерных карт местности / А. В. Акинина, М. Б. Никифоров. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.351-357.Леденева Т.М. Формирование базы знаний на основе выделения типовых состояний сложной системы / Т. М. Леденева, М. А. Сергиенко, Е. А. Тихомирова. - Текст : непосредственный // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Сер. Систем. анализ и информ. технологии. Серия, Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2020. - N 1.- С.140-151.Галеев Т.Г. Разработка искусственной нейронной сети для решения задачи интерполяции изображений / Т. Г. Галеев, С. Ю. Мирошниченко, В. С. Панищев. - Текст : непосредственный // Телекоммуникации : Ежемесячный научно-технический, информационно-аналитический и учебно-методический журнал / "Наука и технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Наука и технологии, 2021. - N 3.- С.11-16.Кокшев П. А. Исследование и разработка нейросетевых алгоритмов обнаружения вторжений для сетевого анализатора данных цифровой подстанции / П. А. Кокшев. - Текст : непосредственный // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России : материалы VI Всероссийской студенческой конференции, Йошкар-Ола, 10-13 ноября 2020 г. : [в 8 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Поволжский государственный технологический университет, Росмолодежь. - Йошкар-Ола : Поволжский гос. технологический ун-т, 2020. - Ч. 4 : Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - с. 83-85.Интеллектуальные технологии и проблемы математического моделирования : III Всероссийская научная конференция (Ростов-на-Дону, 09-11 декабря 2020 года) : тезисы докладов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет, 2020. - 114 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Особенности методов машинного обучения / И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров. - Текст : непосредственный // Информ. технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - Москва : Новые технологии, 2020. - Том 26 N 9.- С.499-506.Калинкин С. В. Машинное обучение на базе нейронных сетей с применением временных рядов / С. В. Калинкин. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XIV Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 15 ноября 2019 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский государственный технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2019. - Т. 2. - с. 81-82.Сай В. К. Разработка интеллектуальной системы поддержки функционирования многообъектных сложных систем на основе нейронных сетей / В. К. Сай. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XIV Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 15 ноября 2019 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский государственный технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2019. - Т. 2. - с. 134-137.Жалнин В.П. Анализ перспектив реализации нейросетевых компонентов на мемристивной основе / В. П. Жалнин, С. С. Макаров, И. Е. Комлев. - Текст : непосредственный // Технологии инженерных и информационных систем : научно-технический журнал / Межрегиональная общественная организация "Московское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова" (МНТОРЭС им. А. C. Попова). - Москва : Изд-во МНТОРЭС им. А. C. Попова, 2021. - N 1.- С.48-58.Панина И. С. Использование нейросетевых технологий в моделировании / И. С. Панина, А. С. Карпова, А. Ю. Громов. - Текст : непосредственный // Методы и средства обработки и хранения информации : межвузовский сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2020. - с. 186-188.Прокопчина С.В. Новый тип нейросетей: байесовские измерительные нейросети (бин) на базе методологии регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2020. - Т. 35 N 10.- С.17-24.Фролов А.В. Машинное обучение: типы и модели / А. В. Фролов. - Текст : непосредственный // Системный администратор : ежемесячный журнал. - Москва : "Издательский дом "Положевец и партнеры", о-во с ограниченной ответственностью, 2021. - N 4.- С.94-95.Вагизов М.Р. Механизм обучения нейронной сети для прогноза метеорологической обстановки при использовании гис / М. Р. Вагизов, Е. П. Истомин, О. Н. Колбина, А. С. Кочнев [и др.]. - Текст : непосредственный // Геоинформатика : журнал. - Москва : ВНИИгеосистем, 2021. - N 1.- С.22-29.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Аведьян Э.Д. Алгоритмы обучения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.13.01 / Э. Д. Аведьян, 1997. - 36 с. - Текст : непосредственный.Гилев С.Е. Обучение нейронных сетей: методы, алгоритмы, тестовые испытания, примеры приложений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.16 / С. Е. Гилев, 1997. - 23 с. - Текст : непосредственный.Никонов В.Г. Нейросетевые представления булевых преобразований : Диссертация в виде науч. докл. на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.17 / В. Г. Никонов, 1997. - 35 с. - Текст : непосредственный.Горбатов А.В. Характеризационно-декомпозиционный подход при автоматизированном логическом проектировании нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12 / А. В. Горбатов, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Самарин М.А. Разработка и исследование программно-аппаратных моделей нейротранспьютерных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13:05.13.16 / М. А. Самарин, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Шабаршина Г.В. Организация колебаний в сетях нейронных клеточных автоматов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / Г. В. Шабаршина, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Логовский А.С. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления динамическими объектами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.17 / А. С. Логовский, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / М. Ю. Сенашова, 1998. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСовременные информационные технологии и ИТ-образование. - Журнал, 2020г. Т. 16 № 2. - Текст : непосредственный.Куталев А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.331-337.
Современные информационные технологии и ИТ-образование. - Журнал, 2020г. Т. 16 № 2. - Текст : непосредственный.Куталев А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.331-337.Акинина А.В. Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети, используемой при построении двумерных карт местности / А. В. Акинина, М. Б. Никифоров. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.351-357.
Заказ фрагмента документа ₽