Приложение
для AndroidПолное описание
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А. А. Кислицын, С. В. Кузнецов, А. В. Поднебесных, А. М. Грановский. - Текст : непосредственный // Тюменский государственный университет. Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - 2019. - Том 5, N 4. - С. 160-180. - ISSN 2411-7978.
(Шифр в БД У4566/2019/5/4)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Представление знаний
Кл.слова (ненормированные): сейсмическая инверсия -- генетическая инверсия -- акустический импеданс -- конусообразование
Аннотация: Сформулирована задача определения условий интенсивного обводнения горизонтальных скважин, пробуренных в пластах, имеющих сложное геологическое строение. Таковыми являются пласты покурских отложений Восточно-Мессояхского месторождения, относящиеся к аллювиальным равнинам континента и прибрежно-морской обстановке осадконакопления. Основной особенностью их геологического строения является высокая латеральная неоднородность, связанная с миграцией русловых комплексов в процессе накопления осадочного материала. С привлечением метода нейронных сетей разработан алгоритм, позволяющий объяснить различную динамику характеристик вытеснения для скважин с идентичными геолого-технологическими показателями для пластов покурской формации континентального генезиса. С помощью генетического алгоритма нейронных сетей выполнены тестовые расчеты на скважинах одного из кустов с длительной эксплуатацией.
Доп. точки доступа:
Кислицын, Анатолий Александрович
Кузнецов, Сергей Викторович
Поднебесных, Александр Владимирович
Грановский, Андрей Михайлович
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Панов, Алексей Юрьевич. Бережливое производство. Методика организации и обучения на производственной площадке "Фабрика процессов" : учебное пособие / А. Ю. Панов, С. В. Кузнецов, С. А. Манцеров, 2020. - 142 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Поднебесных, Александр Владимирович. Научно-методическое обоснование выделения зон вторичных изменений пород-коллекторов и оценка их влияния на разработку месторождений (на примере объектов севера Западной Сибири) : 25.00.12 - Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора геолого-минералогических наук / Поднебесных Александр Владимирович, 2020. - 39 с. - Текст : непосредственный.Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А. А. Кислицын, С. В. Кузнецов, А. В. Поднебесных, А. М. Грановский. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.160-180.Болдырев, Вениамин Станиславович. Инновационное развитие малотоннажных научно-производственных предприятий лакокрасочной отрасли : монография / В. С. Болдырев, С. В. Кузнецов, В. В. Меньшиков, 2021. - 183 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Проекты, воплощенные в жизнь! / С. В. Кузнецов, А. В. Владимиров, Г. В. Семёнов [и др.], 2022. - 122 с. - Текст (визуальный) : непосредственный + Изображение (визуальныйдвухмерное) : непосредственное.Кузнецов, Сергей Викторович. Экологические аспекты эксплуатации и проектирования ракет космического назначения / С. В. Кузнецов, А. В. Владимиров, В. Д. Борисенко, 2023. - 167 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Карпенко, Елизавета Николаевна. Биохимия : практикум для студентов / Карпенко Елизавета Николаевна, Кузнецов Сергей Викторович, Баширова Нина Федоровна, 2024. - 135 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Распознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный.Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный.Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный.Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный.Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный.Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный.Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный.Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный.Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный.Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сушко В.И. Синтез пространств простых решений в проблеме обучения распознаванию образов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / В. И. Сушко, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНикитина Т.П. Базы данных и знаний : Учеб. пособие / Т.П.Никитина,С.А.Рубцов;Под ред. Д.О.Бытева, 2003. - 108 с. - Текст : непосредственный.Нейросетевая технология в задачах оптимизации, прогнозирования и управления / Н. П. Абовский [и др.], 2003. - 174 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети и аппроксимация функций : Учеб. пособие / Н. П. Абовский [и др.], 2002. - 133 с. - Текст : непосредственный.Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем : монография / В. И. Потапов, 2009. - 98 с. - Текст : непосредственный.Методы и алгоритмы обработки информации и принятия решений : учеб. пособие / Ю. С. Акимова, 2009. - 64 с. - Текст : непосредственный.Основы теоретической робототехники. Примеры использования искусственных нейронных сетей / А. В. Ахтеров, А. А. Кирильченко, 2009. - 21 с. - Текст : непосредственный.Neural networks and sea time series : reconstruction and extreme-event analysis / B. Tirozzi [et al.], 2006 r=on-line.Искусственные нейронные сети в задачах солнечно-земной физики / Н. А. Бархатов, С. Е. Ревунов, 2010. - 407 с. - Текст : непосредственный.Кузнецова А.В. Нечеткая логика и нейронные сети в наукоемких производствах : учеб. пособие / А. В. Кузнецова, В. А. Мохов, 2011. - 142 с. - Текст : непосредственный.Селиванов Е.П. Определение и исследование количества знаний Q для различных законов распределения случайных величин (СВ) и случайных процессов (СП) / Е.П. Селиванов, 2014. - 78 с.Эволюционные процессы информационных технологий : сборник трудов по материалам 5-й всероссийской научно-технической конференции, 5 апреля 2020 г. / Министерство образования и науки Российской Федерации, Технологический университет ("МГОТУ"), Поволжский государственный университет сервиса (ФГБОУ ВО "ПВГУС"), 2020. - 161 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Сборник трудов IX Международной научной конференции "ИТ-СТАНДАРТ 2019" : конференция о том, что является ИТ-стандартом или может стать ИТ-стандартом / МИРЭА [и др.], 2019. - 549 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", апрель 2020 : сборник избранных статей, 2020. - 184 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Стандарты информационных технологий - важнейший фактор развития современного общества : сборник трудов X Международной научной конференции "ИТ - Стандарт 2020", 2020. - 745 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Науки об искусственном. № 28 : Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование : понятийные и логические основания искусственного интеллекта, гуманитарное знание и когнитивные исследования в информационном обществе, образовательные программы для искусственного интеллекта : впервые разработаны уточнения идеи интеллекта, эпистемологические основания искусственного интеллекта, используемые при конструировании интеллектуальных систем / В. К. Финн ; предисловие академика В. А. Лекторского, 2020. - 463 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Научно-технический прогресс как механизм развития современного общества : сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, 13 января 2021 г., [Тюмень] / АЭТЕРНА научно-издательский центр, 2021. - 111 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А. А. Кислицын, С. В. Кузнецов, А. В. Поднебесных, А. М. Грановский. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.160-180.Писарев, Александр Дмитриевич. Выбор материалов и нанотехнология изготовления комбинированного мемристорно-диодного кроссбара - основы аппаратной реализации нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. Х. А, Ибрагим [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.200-219.Игнатьев В.Ю. Повышение пространственного разрешения панхромических спутниковых изображений на основе генеративных нейросетей / В. Ю. Игнатьев, И. А. Матвеев, А. Б. Мурынин, А. А. Усманова, В. И. Цурков. - Текст : непосредственный // Теория и системы управления / Российская академия наук (Москва). - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - N 2.- С.62-70.Козельская С.О. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллиативного анализа в условиях неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов / С. О. Козельская, Д. А. Акимов, А. С. Андреев, О. Н. Будадин, В. В. Котельников. - Текст : непосредственный // Контроль. Диагностика : научно-технический журнал / Российское о-во по неразрушающему контролю и технической диагностике (Москва), "Спектр", издательский дом. - Москва : Спектр, 2021. - Том 24 N 3.- С.4-15.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Аведьян Э.Д. Алгоритмы обучения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.13.01 / Э. Д. Аведьян, 1997. - 36 с. - Текст : непосредственный.Гилев С.Е. Обучение нейронных сетей: методы, алгоритмы, тестовые испытания, примеры приложений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.16 / С. Е. Гилев, 1997. - 23 с. - Текст : непосредственный.Никонов В.Г. Нейросетевые представления булевых преобразований : Диссертация в виде науч. докл. на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.17 / В. Г. Никонов, 1997. - 35 с. - Текст : непосредственный.Горбатов А.В. Характеризационно-декомпозиционный подход при автоматизированном логическом проектировании нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12 / А. В. Горбатов, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Самарин М.А. Разработка и исследование программно-аппаратных моделей нейротранспьютерных систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.13:05.13.16 / М. А. Самарин, 1997. - 16 с. - Текст : непосредственный.Шабаршина Г.В. Организация колебаний в сетях нейронных клеточных автоматов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / Г. В. Шабаршина, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Логовский А.С. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления динамическими объектами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:05.13.17 / А. С. Логовский, 1998. - 17 с. - Текст : непосредственный.Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / М. Ю. Сенашова, 1998. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. - Журнал, 2019г. 5 № 4. - Текст : непосредственный.Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А. А. Кислицын, С. В. Кузнецов, А. В. Поднебесных, А. М. Грановский. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.160-180.
Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. - Журнал, 2019г. 5 № 4. - Текст : непосредственный.Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А. А. Кислицын, С. В. Кузнецов, А. В. Поднебесных, А. М. Грановский. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.160-180.Писарев, Александр Дмитриевич. Выбор материалов и нанотехнология изготовления комбинированного мемристорно-диодного кроссбара - основы аппаратной реализации нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. Х. А, Ибрагим [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.200-219.
Заказ фрагмента документа ₽