• ВХОД

    •  

    Полное описание

    (Свободных экземпляров нет)
    12+
    Ж2-20/69971
    004.03/Л 435
     Лекун, Ян. Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : перевод с французского / Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой. - Москва : Интеллектуальная литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - Парал. тит. л. фр. - Библиогр. в подстроч. примеч. - Содерж.: Революция в искусственном интеллекте ; Краткая история искусственного интеллекта... и моего карьерного пути ; Простые обучающие машины ; Обучение путем минимизации, теория обучения ; Глубокие сети и обратное распространение ; Сверточные сети, столпы ИИ ; Внутренности машин, или глубокое обучение сегодня ; Моя работа в компании Facebook ; Что ждет нас завтра? Перспективы и проблемы искусственного интеллекта ; Искусственный интеллект и человечество. - Пер. изд.: Quand la machine apprend. La revolution des neurones artificiels et de l''apprentissage profond / Yann Le Cun avec la collaboration de Caroline Brizard. - S.I., 2019. - 5000 экз. - ISBN 978-5-907394-29-2 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- машинное обучение -- история -- теория обучения -- глубокие сети
    Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество.
    Доп. точки доступа:
    Арсенова, Е.\пер.\
    Le, Cun Y.
    Экз-ры полностью Ж2-20/69971
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
    Свободных экз. нет
    Экз.Э21-01843 (ПНТ) занят;
    Заказаны экз-ры для отделов: ФО18