• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ж2-21/69842
    519.8/К 262
    Карпенко, Анатолий Павлович. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / А. П. Карпенко. - 3-е изд., испр. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 446 с. : ил. - Библиогр.: с. 420-421.- Предм. указ.: с. 434-441. - 500 экз. - ISBN 978-5-7038-5563-8 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    27.47.19519.878

    Рубрики:
    Случайный поиск
    Алгоритмы

    Кл.слова (ненормированные): глобальная оптимизация -- стохастические популяционнные алгоритмы -- многокритериальная оптимизация -- алгоритмы -- распараллеливание
    Аннотация: Рассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.Экз-ры полностью Ж2-21/69842
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ФО20 (1)
    Свободны: ХРЦ (1), ФО20 (1)



    Заказ фрагмента документа ₽