Приложение
для AndroidПолное описание
Кашницкий, Ю. С. Методы замкнутых описаний в задаче классификации данных со сложной структурой : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17 / Ю. С. Кашницкий. - Москва : [б. и.], 2018. - 25 с. : ил. - Библиогр.: с. 25 (8 назв.). - 100 экз. - Текст : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85(043) |
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- обучение классификации данных -- сложноструктурированные данные -- классификация данных -- экспертный анализ
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный.ЭВМ пятого поколения / ТПП СССР. Приморское отд-ние. - 38 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный.Кузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный.Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H.H.Ehrenburg,H.A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning-EWSL-91 : European working sess.on learning PortoMarch 6-8,1991:Proc. / Ed. K. Kodratoff, 1991. - 537 p. - Текст : непосредственный.Neural networks and machine learning : Proc.of the NATO advanced study inst.on generalization in neural networks and machine learning, Cambridge,U.K., Aug.4-15, 1997 / сост.ed. C. M. Bishop, 1998. - XII,353 p. p. - Текст : непосредственный.ACM Transactions on Computational Logic. - Журнал выходит с 2000г. - Текст : непосредственный.Городецкий В.И. Индуктивное обучение (логико-алгебраический подход) / В.И.Городецкий,О.В.Карсаев, 1991. - 59 с. - Текст : непосредственный.Титов И.А. Построение пространств свойств на основе вероятностных моделей для задач предсказания структур : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / И. А. Титов, 2006. - 16 с. - Текст : непосредственный.Планирование эксперимента и обучение компьютерных программ / В. И. Гуренцов, 2006. - 8 с. - Текст : непосредственный.Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.Соколова С.П. Интеллектуальные информационные системы на основе иммунокомпьютинга : учеб. пособие / С. П. Соколова, Л. А. Соколова, 2009. - 159 с. - Текст : непосредственный.Learning theory : 20th Annual conference on learning theory, COLT 2007, San Diego, Ca, USA; June 13-15, 2007: proceedings / ed.: N. Bshouty, C. Gentile, 2007 r=on-line.Algorithmic learning theory : 18th International conference, ALT 2007, Sendai, Japan, October 1-4, 2007: proceedings / ed. M. Hutter [et al.], 2007 r=on-line.Machine learning and knowledge discovery in databases : european conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008: proceedings, part 1 / ed. W. Daelemans [et al.], 2008 r=on-line.Machine learning and knowledge discovery in databases : european conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008: proceedings, part 2 / ed. W. Daelemans [et al.], 2008 r=on-line.Algorithmic learning theory : 19th International conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008: proceedings / ed. Y. Freund [et al.], 2008 r=on-line.
Показать все результатыКузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный.Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный.Титов И.А. Построение пространств свойств на основе вероятностных моделей для задач предсказания структур : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / И. А. Титов, 2006. - 16 с. - Текст : непосредственный.Комбинаторная теория надежности обучения по прецедентам : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук : 05.13.17 / К. В. Воронцов, 2010. - 40 с. - Текст : непосредственный.Автоматизированное формирование нечетких классификаторов самонастраивающимися коэволюционными алгоритмами : автореф. дис. .. канд. техн. аук : 05.13.17 / Р. Б. Сергиенко, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный.Комбинаторные оценки вероятности переобучения и их применение в логических алгоритмах классификации : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.01.09 / А. А. Ивахненко, 2010. - 21 с. - Текст : непосредственный.Теоретико-групповой подход в комбинаторной теории переобучения : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.17 / А. И. Фрей, 2013. - 20 с. - Текст : непосредственный.Синтез графов смежности в машинном обучении глобальных структур алгебраических байесовских сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.17 / А. А. Фильченков, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный.Неравенства концентрации вероятностной меры в трансдуктивном обучении и РАС-Байесовском анализе : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.17 / И. О. Толстихин, 2014. - 20 с.Дорошенко А.Ю. Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.01 / А. Ю. Дорошенко, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный.Gatti C. Design of Experiments for Reinforcement Learning / C. Gatti, 2015 r=on-line.Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на операции сходства : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук : 05.13.17 / Д. В. Виноградов, 2018. - 32 с.Кашницкий Ю.С. Методы замкнутых описаний в задаче классификации данных со сложной структурой : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.17 / Ю. С. Кашницкий, 2018. - 25 с.Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на теории решеток : специальность 05.13.17 - "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Д. В. Виноградов, 2018. - 30 с.Трофимов И.Е. Разработка и обоснование методов параллельного покоординатного спуска для обучения обобщенных линейных моделей с регуляцией : 05.13.17 - теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / И. Е. Трофимов, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный.Дробышевский М.Д. Методы и программные средства моделирования и генерации сложных сетей с сохранением графовых свойств : специальность 05.13.11 - "математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / М. Д. Дробышевский, 2019. - 19 с. - Текст : непосредственный.Бахтеев О.Ю. Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения : специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Бахтеев Олег Юрьевич, 2019. - 22 с. - Текст : непосредственный.Куликовских И.М. Неявная регуляризация функций экспоненциального типа в задачах классификации : специальность 05.13.17 - теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Куликовских Илона Марковна, 2020. - 36 с. - Текст : непосредственный.Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный.Кузнецова, Маргарита Валерьевна. Вариационное моделирование правдоподобия с триплетными ограничениями в задачах информационного поиска : 05.13.17 - Теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кузнецова Маргарита Валерьевна, 2021. - 20 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽